一、研究资料及方法
（一）资料来源
A 医院为某地市级三级甲等医院，
服务规模相对较大、原始数据相对较多；
同时，也面临着医疗资源相对紧张、医务
人员忙闲不均、患者“看病难、看病贵”等常见问题。为此，财务人员选取 2013-2016 年相关数据，进行统计、解剖与对比分析，为进一步挖掘医疗服务的内在潜力、推进医院管理精细化提供实证案例与有益参考。
（二）研究方法
A 医院利用住院病例档案数据，对各科室 2013-2015 年三年常见病种进行
分类排序，根据病例档案数获取各科室最常见的前 5 个病种目录清单；收集这 5
个病种分别对应的所有住院患者费用信
息；运用大数据技术绘制各病种日均费用曲线；抽取各病种最为典型的 1 个病
例，运用个别分析法定性解剖其费用组
成；采取针对性的改进措施；分析对比 2015 年、2016 年 A 医院改进措施实施前
后的成效，其中：A 医院 2015 年数据为对照组、2016 年数据为实验组，统计学方法采用 SPSS13.0 软件包进行统计学分 最常见的前 5 个病种依次是急性阑尾
析，计量资料采用(依s)表示，采用 t 检验， 炎、结节性甲状腺肿瘤、胆囊结石伴慢性
计数资料采用 X2 检验，检验水准取琢= 胆囊炎、腹股沟斜疝、创伤性脾破裂，骨
0.05。 科依次是锁骨骨折、肱骨骨折、腰椎盘脱
（三）指标口径 出、取出内固定装置、手开放性外伤，神
平均实际开放床位是指每日实际开 经外科依次是脑溢血、脑挫伤伴硬膜下
放床位的平均数；平均医务人员数是指 血肿、创伤性蛛网膜下腔出血、脑挫伤、
每日工作的医务人员平均数；平均日住 脑恶性肿瘤，泌尿外科前 5 个病种是前
院收入是指平均每日的住院医疗收入。 列腺肥大、肾挫伤、膀胱炎、肾结石、输尿
平均入院预约天数是指患者平均预约入 管结石，肿瘤科依次是结肠恶性肿瘤、直
院等待的天数，其中急诊病人当日入院 肠恶性肿瘤、甲状腺恶性肿瘤、胃恶性肿
的按预约天数 0 天计算；平均住院天数 瘤、肝恶性肿瘤。
是指患者平均在院天数，平均住院天数= 2. 收集并绘制常见病种的日均费用
出院者占用总床日/出院人数；每住院人 曲线图。例如，B 科室 C 病种日均费用曲
次收入是指每名住院患者的均次费用， 线图见图 1。
每住院人次收入=每床日收
费水平伊平均住院天数越（住
院收入/实际占用总床日）伊
平均住院天数。
二、医院应用及成效
（一）具体应用
1.获取各科室最常见前 5
个病种目录清单。例如，
2013-2015 年，A 医院普外科 图 1院B 科室 C 病种日均费用曲线图
是指患者平均在院天数，平均住院天数= 2. 收集并绘制常见病种的日均费用
出院者占用总床日/出院人数；每住院人 曲线图。例如，B 科室 C 病种日均费用曲
次收入是指每名住院患者的均次费用， 线图见图 1。
每住院人次收入=每床日收
费水平伊平均住院天数越（住
院收入/实际占用总床日）伊
平均住院天数。
二、医院应用及成效
（一）具体应用
1.获取各科室最常见前 5
个病种目录清单。例如，
2013-2015 年，A 医院普外科 图 1院B 科室 C 病种日均费用曲线图3. 定性解剖典型病例费用较低日的费用组成结构。以 C 病种为例，第 1
天、第 6-25 天费用相对较低。其中，第
1 天费用构成主要是入院常规检查费、床位费及诊查费；第 6-25 天费用构成
主要是术后康复治疗费、药品费及床位
费。
4.针对性改进措施的讨论、决策及应用。针对第 1 天的费用结构，可考虑
采取“预住院”方式，即择期手术患者的
入院常规检查前移，待检查报告出具后正式入院；针对第 6 天以后的费用结
构，可以考虑将患者转入康复病房，将
相对稀缺的外科床位让给更急需的患
者，转移节点结合患者实际病情和个体
差异综合考虑；针对常见的简单病种考
虑开设“一日病房”“日间病房”。A 医院于 2016 年初开始尝试实行这 3 个方
面的改革措施，并通过宣传、引导、考核
等多个途径确保措施切实实施。
（二）应用成效
1.成效对比有可比性。实验组与对
照组平均实际开放床位、平均医务人员
数、平均日住院收入间差异均无统计学意义（P﹥0.05，见表 1），其间除针对本
项研究采取的局部调整措施外，未发生其他较大的政策变革。可见，A 医院尝试实行这 3 个方面改革措施，2015 年
和 2016 年的前后成效对比具有可比
性。
2.应用成效对比明显。平均日出院
人数、平均入院预约天数、平均住院天数、每住院人次收入 4 个指标，实验组
明显优于对照组，差异有统计学意义，（p﹤0.05，见表 2）。
三、大数据技术带来的效用及加强应用的思考
1. 大数据技术的应用进一步优化了医疗服务。经对比，A 医院总体所能开放的床位数、所能提供的医务人员数
量、住院医疗收入并未明显增长，但向
社会提供的住院人次服务总量、平均日
出院人数明显增长，有限的医疗卫生资
源得到更大限度的利用；平均入院预约
天数、平均住院日明显缩短，患者看病
难问题得到进一步缓解；每住院人次收
入明显下降，患者看病贵问题得到进一
步缓解。例如：将外科术后康复期病人
转科到康复科，使康复科的医务人员人
力资源得到进一步高效利用，医务人员
间忙闲不均的问题也得到进一步缓和；
采取“预住院”方式，既可以减少第 1 天
为等待检查结果而占用的床位资源，又
可以减少患者不必要的在院时间与床
位费、诊察费等费用；开设“一日病房”
“日间病房”，相对减轻了医务人员的病
历书写负担，使优质的人力资源能更多
地转移到实际诊疗活动中去。可见，利
用先进的大数据技术，医院的医疗服务
能力能得到进一步提升。
2. 大数据技术的应用应进一步结合
管理会计。利用大数据技术提炼出有价
值的信息，运用管理会计多元化的工具
与方法进行加工，可以为决策层提供更
为高质量的信息，从而促使医院管理更
为精细、高效，这将是今后医院内部管
理“提质增效”的重要途径之一。
3. 大数据技术在病种费用分析中的
应用有待于进一步改进。本文仅根据 A
医院默认标准划分疾病类别，病种类别
在横向可比性与推广性方面存在一定
的缺陷。在今后的研究中可积极引进
DRGS 相关概念，按照统一的 ICD-10
编码划分疾病类别，使统计结果实现更
高的标准化与可比性，从而在医院病种
费用结构分析领域实现数据院际共享，
产生更大的应用成效。
作者单位院绍兴市人民医院
浙江大学绍兴医院
