程琳/文

改革开放40年来，管理会计在我国 历经政策改革、时代变更、环境变化，逐步 发展并不断完善，在国家的重视下更加规 范化，给企业创造出更高的价值。发展管 理会计是会计转型的必然方向。 管理会计信息化的3个作用
一是促进会计向管理型和业财融合 型转变。 会计由核算型向管理型转变。随着 中国特色社会主义市场经济的发展，企业 的重心已经从提升规模转化为提升发展 质量。整合各种业务和财务资源并进行 创新，已经成为企业发展的第一动力。因 此，会计工作必须适应企业发展的现实需 要，实现从传统的核算型向管理型的转 变。大数据技术扩展了企业数据的应用 范畴，促使数据利用从单一结构扩展到非 结构化的复杂性大数据，为会计由核算型 向管理型转变提供了坚实的技术基础。 大数据时代，管理会计在收集、加工整理 和反馈信息的基础上，可以利用现有数据 生成更有价值的会计信息。这些信息相 对较为全面，可以为企业决策提供更充分 的依据。 会计由业财分割型向业财融合型转 变。业财融合是会计发展的必然趋势。 业财融合利用信息化技术实现业务信息 和财务信息的深度融合，通过数据信息来 重现管理会计与生产经营业务的因果联 动关系。管理会计可以推动业财融合介 入企业业务的最前端，并参与全过程，一 直延续到最后端，通过大数据的有效分析 和利用发挥对生产经营业务的事前预测 和事中控制作用，弥补传统财务会计只能 事后分析的缺陷，真正实现提升价值创造 能力、为企业发展和决策服务的作用。 二是实施企业管理全域信息化的必 然路径。全域信息化是指全工作流程、全 业务领域信息化。利用大数据技术的管 理会计信息化是其至关重要的环节。运 用云计算、大数据、互联网、物联网等信息 技术，统筹搭建企业各板块、各信息系统 的数据架构，横向集成、纵向贯通，推动企 业内部及各板块、产业链上下游之间业务 流程的高效协同，优化经营管理方式，深 化管控效能。通过实施全域信息化，带动 企业管理创新，提升管理规范化和科学化 水平。全域信息化需要制定统一的标准 和体系，实施包括财务系统和业务系统在 内的诸多核心系统的建设，其中管理会计 信息化是财务系统建设的中枢环节，是提 高企业管控水平的关键因素。 三是提高企业财务信息和决策的准 确合理性。随着我国经济竞争环境的日 趋激烈，不管是企业改革还是持续发展， 都急需不断提高企业财务信息精确性和 决策的科学合理性。大数据技术能够以 企业具体业务活动产生的财务数据为分 析对象，持续追踪相关信息，使财务活动 和业务活动保持同步，从而能够及时获得 财务统计和对比分析数据，在风险管控方
面为业务活动提供持续的支撑，以提高决 策准确性，实现价值的精确提升。例如， 在预算编制和控制方面，管理会计可以借 助大数据技术，分析获得的实时数据，对 计划值和实际值进行对比分析，便于预算 控制人员做出更加准确合理的调整决策。 管理会计信息化建设的3个问题
一是现有系统与管理会计信息化衔 接缺乏整体规划。部分企业的管理会计 信息化建设和其他信息系统建设一样，没 有根据企业发展战略制定整体规划，没有 采用“事前规划—事中监理—事后评估” 的建设方式，也没有依据科学、规范的评 价标准进行系统建设绩效评估，造成管理 会计信息系统建设的质量参差不齐，与各 业务系统衔接时存在较大困难，甚至出现 管理会计信息系统与原有各系统之间相 互冲突，无法发挥管理会计信息化的数据 分析、信息反馈和决策支撑作用。 二是数据标准化和流程规范化程度 不足。企业的业务范围涉及不同的行业、
不同的领域，其管理方式需要因地制宜， 对信息化建设也提出了更复杂、更全面的 要求。如果没有对管理会计信息系统建 设制定统一的数据标准，那么管理会计信 息系统与原有各信息系统之间可能会出 现互不兼容，导致无法实现信息交流和数 据共享，并且可能会出现不同的业务系统 之间重复采集数据，甚至产生数据不一致 的现象。数据标准化和流程规范化程度 不足制约了大数据技术的使用。 三是非结构化信息不能得到有效体 现，数据分析缺乏深度。传统的财务会计 只是对经营活动中需要和符合相关要求 的信息流进行会计上的确认、计量和记 录，不能与生产经营业务中的非会计信息 流实现同步更新和关联。由于传统的财 务会计只能产生有限的结构化数据，而如 果只对这些结构化数据进行简单的分析 处理，无法满足企业管理和发展的需要。 非结构性数据产生于业务活动的诸多环 节，需要在管理会计的大数据分析中得以 充分体现和准确分析。
管理会计信息化建设的思路
做好管理会计信息化规划，完善顶层 设计。 大数据时代管理会计信息化建设，要 结合企业全域信息化战略，制定管理会计 信息化总体规划，遵循“统一规划、统一标 准、分级管理、分步实施”的指导方针，以 规划为先导、需求为导向、应用为核心、效 益为目标，整合信息资源，以管理会计信 息化建设助推业务变革。具体来说，企业 应制定管理会计信息化建设统一规划，结 合企业现有的信息系统情况，在顶层设计 上构建现有系统与管理会计信息系统的 衔接架构，明确总体目标和阶段目标，明 确阶段性成果评估的标准和方式，明确实
施的重点和难点，以实现动态调整及时纠 偏，确保顶层设计满足企业不同业务的需 求，发挥管理会计信息化为决策提供数据 和信息支撑的作用。
加强数据标准和流程优化管理
大数据时代，数据的有效性和规范性 至关重要，对各种分析技术发挥作用起着 关键作用。在管理会计信息化过程中，加 大大数据技术的应用，需要统一管理会计 所有相关业务和流程的数据标准，建立规 范的数据生成体系，使开发和实施的管理 会计信息系统能够和已有系统之间实现 数据和信息的兼容与共享；需要借助管理 会计信息化契机，对系统内部和系统之间 各种衔接方式做出统一的规定，在系统建 设中还要遵守统一的系统设计规范、程序 开发规范和项目管理规范，通过流程优化 实现不同系统之间的有效衔接。 充分利用大数据技术，挖掘数据的潜 在价值。 激烈的市场竞争环境客观上要求企 业集聚和高效使用内外部数据资源。企 业应当将大数据技术应用到管理会计信 息化当中，参与以企业发展战略为中心的 辅助决策。通过大数据技术充分发掘财 务数据和业务数据的潜在价值，实现数据 利用的多元化，提高企业运营效率和财务 报告质量，充分发挥管理会计的价值。在 管理会计信息化模式下，企业利用数据挖 掘、人工智能等新技术手段对数据进行抓 取分析和处理，挖掘出数据所蕴藏的生产 经营中相关的运营成本、市场趋势等有价 值的信息，进行对比分析并制定有效的管 理方案，促进企业加强精益成本管理，及 时调整决策方向，寻找市场动向和产品创 新切入点，以实现企业发展战略。 （作者单位：天津能源投资集团有限公司）