在国家碳达峰碳中和“3060”战略目标下，国内油气行业在保障国家能源安全和经济持续发展前提下，节能减排路径更加复杂，面临多重挑战：

中国经济高度依赖化石能源，我国能源消费碳排强度比世界平均水平高出30%以上，能源结构调整势在必行。尽管当前油气资源仍然是我国能源安全战略组成部分，但预计到2030年，石油天然气在一次能源中占比将达到顶峰，而后至2050年油气消费占比将降至17.8%，传统油气企业面临长期持续发展挑战。

石化化工行业主要涉及能耗排放和反应碳排放。其中，直接以天然气或石油作为燃料以及化学品生产过程中能耗排放的部分可以通过其他清洁能源来替代，但以天然气或石油作为原料生产化学品涉及反应原理的部分排放难以用清洁能源替代。需结合碳捕捉与封存，碳循环利用等技术，实现经济效益与生态效益双赢。

对于电子、建筑、汽车、食品和消费等终端客户行业而言，企业范围三间接排放占据其总碳排约80%。终端行业企业纷纷设立范围三减排目标，倒逼作为原料输入的石油化工行业减碳控碳。

注： 根据ESG报告中通常使用的温室气体（GHG，Greenhouse Gas）协议。企业的碳排来源通常分为范围1、范围2和范围3。范围1为直接排放，范围2和范围3为间接排放。具体而言，范围1是指由企业拥有或控制的来源所产生的排放。范围2是指购买供行业自用的电力、蒸汽、供暖和制冷所产生的供应链排放。范围3是指所有其他供应链排放。

紧跟能耗“双控”转向碳排放“双控”的政策发展方向，结合国际先进能源公司低碳转型战略举措，我国油气行业绿色低碳转型聚焦六大战略举措：

► 调整能源结构，提高绿色能源供给比例：在稳油增气基础上，布局清洁能源，开拓推进能源转型的新兴业务，提升电气化率、开展绿电替代，优化业务结构。

► 应用碳排新技术，优化能耗使用效率：实施节能技术改造，提升设备电气化水平等减排力度，尽快将碳排放强度降低至行业基准值以下，获得行业竞争优势。

► 推广应用负碳技术，降低石化绿色溢价：发展CCS/CCUS碳封存碳捕捉技术，探索大规模二氧化碳捕集、封存和综合利用路径，实现负碳经济。淘汰高耗能、高排放、低效益的生产工艺、设备和技术；开发应用高效清洁的生产模式和技术设备。

► 加强碳履约风险管理，重构经营决策模式：明确碳排风险管理政策，将碳排风险作为企业发展和投资的决策因素之一，从战略层面开展全面的碳排放风险管理，确保企业价值创造和社会责任落实。

► 依托碳投资和碳交易，优化资产组合：借助碳市场碳配额或CCER（中国核证自愿减排量）交易，实现碳中和目标。通过战略合作、直接投资或收购并购的方式，强化企业在高能效技术、低碳技术或相关专业服务方面的竞争力。

► 构建碳管理体系，加强碳资产管理能力：依托数字化技术，整合分析企业涉碳相关数据，包括碳盘查、核算、监控、报告等，高效优化碳资产结构、避免碳履约风险，并为企业涉碳投资决策提供支撑。

借助数据智能技术发挥绿色转型价值，油气行业依托大数据分析技术构建从运营到决策的全视角碳排管理能力：

图1-油气企业碳排管理能力框架

油气行业的碳排放环节贯穿全价值链及全生产环节，排放类型种类多且复杂，主要有7大排放源种类，排放物包括《京都协议书》中二氧化碳、甲烷、氧化亚氮、氢氟碳化物、全氟化碳、六氟化硫6大类温室气体，其中又以二氧化碳与甲烷为主要排放气体。

图2-油气企业碳排来源与数据获取来源

碳监测与盘查的目的是对碳排数据进行全面监测并生成核查报告，首先将实时碳排监控的多源数据进行综合汇入和分析，使得控排企业能够全面掌握碳排情况，及时发现排放异常快速响应。

图3-油气企业碳排盘查与监测

在此基础上，以控排单位为主体，对碳排数据进行多维分析应用，如排放总量与排放强度分析、排放总量与关键因素分析、行业对标分析等，基于分析结果改进减排措施。并能快速出具多维碳盘查报告，为第三方核查工作提供数据支持。

利用碳排大数据，油气企业可以从集团视角，整合下级单位碳排信息，在集团范围内进行碳资产优化配置。企业可以通过碳资产看板整合碳排信息，总览企业碳排概况，对每个碳排单位和每类碳资产状况一览无余。同时，基于碳排监测信息与预测模型，进行碳排单位的碳资产分析，通过归因分析、碳排预测等，制定适合碳排单位的碳资产方案，优化碳资产结构。

图4-油气企业碳排预测应用示例

通过碳风险管理发现异常碳排点位及时应对，并采取可能预防措施，避免碳排超标风险。

图5-油气企业碳排风险管理示例

基于碳排数据，结合未来碳排放预测进行中长期业务结构调整和减碳能力布局，规划企业控碳减排中长期发展战略。以碳排数据为基础的决策支持包括：

► 基于产量计划的碳排预测模型。油气企业根据近年产量和碳排放情况，对未来十年碳排放量进行预估，匹配减排战略目标，提前制定中长期的减排计划与减排路径，提前做好战略部署。

► 基于碳排预测辅助碳交易决策。在企业内部碳资产调剂基础上，结合外部市场交易，确保企业整体碳排放量不超额，并将减碳能力通过全国乃至全球碳市场实现价值变现。

► 涉碳项目投资决策。实施油气中长期的低碳可持续发展。基于企业碳排放、生产相关历史数据，结合碳排放投资综合评估方法，对涉碳项目进行投资决策，以降低企业碳排放量、提升企业价值。

图6-涉碳投资决策

通过大数据技术赋能企业碳排管理能力的提升：以多源数据源为输入，在数据处理与存储域形成碳排主题域、碳排模型模型库、碳知识库。通过碳排统计、监测、预测等数据服务，最终形成碳资产管理和碳决策支持等综合应用。

图7-油气企业碳排大数据参考架构

企业在利用数据智能技术搭建全面的碳排放管理能力时，可以采取“从上至下”、“从下至上”双线并进的建设策略，首先利用数据平台在短期内汇聚已有碳排数据，为企业领导层提供全局概览，以此为抓手促进碳排管理数字化能力建设，同时从基层企业稳扎稳打，结合物联网、移动互联网、大数据分析、人工智能等技术构建全面覆盖、实时监控、智能优化等能力为管理层进行科学决策提供强有力的数字化支撑。

► “从上至下”深化业务价值和社会效益，实现企业卓越运营：建立领导管理驾驶舱，为企业决策层提供全面碳排信息辅助决策，包括企业碳排情况、中长期碳排战略及落地情况，以及行业竞争力等信息。把控双碳经济红利，根据双碳战略目标，优化业务结构，实现双碳战略从总部到企业分公司、从规划到执行的全覆盖。践行绿色低碳战略，关注低碳产品产销、技术和资讯服务以及建立标准，履行社会责任，体现企业可持续发展能力。

► “从下至上”夯实数据基础，依托标准开展体系化建设：打造碳风险管理体系，制定切实可行的监测计划并加以落实，不断健全温室气体排放数据记录、归档、审核等内部质量管理体系，及时、准确报告碳排放数据，提高碳排数据质量，屏蔽潜在风险。构建关键指标体系，结合工艺参数，通过数据分析，寻找碳指标和产能指标的最优组合，优化碳资产管理。在各排放单位部署物联网平台和数据采集系统，通过传感器、设备、机器、数据库和系统之间的通信主干，建设排放数据采集和实时汇聚能力。

油气行业在碳中和转型中面临巨大压力，数字化碳排管理将赋能企业对碳资产盘查、监控、核查进行高效管理，并为企业在碳风险管理、业务结构优化、涉碳投资决策等领域提供深入洞察和策略支持。安永密切关注全球碳中和动态，将我们在数据智能领域的技术专长与安永油气行业咨询能力有效结合，形成油气行业数字化碳排管理解决方案，助力油气行业进行碳排管理数字化能力构建。