主编：陈虎 清华大学经济管理学院博士后，中兴新云总裁

IT 时代，财务借助流程化操作、专业化分工和信息化手段进行转型升

级，可以不再仅埋头于“票账表钱税”，承担更多管理会计的工作。DT 时

代，财务需要进行数字化转型，成为企业的“数据中枢”和“经营顾问”，为企

业提供数据见解。IT 到DT 的思维和能力对于财务至关重要。其中，有两

个问题需要深入思考：一是作为企业“数据部门”，财务却常常面临数据难

获取、不可用的困境，应当如何保障数据质量？ 二是在有数据基础的条件

下，财务该如何挖掘数据价值，真正支持企业的经营和管理？

《财务数据价值链：数据、算法、分析、可视化》能够为上述问题提供解

决方案。书中创新性地提出了企业数据价值体系，认为企业需要依靠持续

的数据治理保障企业数据质量，通过数据价值链获取数据见解，为各类决

策场景提供支撑。在数据科学和数字技术的支撑下，财务可以通过数据价

值链中的业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据

可视化“六大步骤”，将数据沉淀为资产，形成数据服务和数据产品，并输送

给各个业务部门和管理层，辅助管理决策和价值创造，促进管理会计职能、

业务支持及决策支撑职能更好地发挥作用。

本书系统且详细地介绍了数据价值链各步骤的内涵、应用场景、实现工具

等内容，并利用场景化案例、知识延伸阅读等形式加深读者理解，旨在为重塑

新时代财务价值提供方法引领，为财务专业人士带来思想变革和认知更新，推

进财务专业能力与数字化、新技术的融合，为财务数字化转型提供支持。