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探索新领域，构建智能风险预警监督网

以风险预警为导向，从高风险主体、关键业务环节、敏感时间指标三个维度，定制化建立预警审计业务场景，根据服务专业管理需求，提前研判问题产生的根源，利用数字化新技术从风险根源进行全量、跨域的数据分析，按照风险程度进行红、黄、绿不同等级的预警，确定风险预警审计逻辑和预警阈值，进行实时监控，探索业务数据特征和发展趋势，主动形成预警清单，推动传统审计向“预警审计、前置审计”的转型发展。

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应用新技术，多视角动态描绘审计画像

聚焦前沿技术，自主构建了基于Python编程语言的Plotly标准库，创新开展可视化审计，充分利用Plotly具有人机交互、动态展现、智能分析的优势，打造“三镜”实时画像，动态呈现审计对象全量业务数据规律，疑点信息呈现更加精准、直观、全面。

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开发新工具，智能RPA审计流程自动化

以“数据共享、智能互动”为理念，基于流程自动化RPA技术，通过“以用促建、建用结合”，企业自主开发“三维五库”智能审计管理工具，搭建了作业管控中心、审计数据中心和资源共享中心。

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优化新思路，搭建跨域融合审计场景

依托企业数据中台和数字化审计平台，按照“系统分析模型—类别分析模型—个体分析模型”思路，研发跨单位、跨业务、跨年度的全链条业务审计模型，搭建财务、营销、工程、物资、人资、产业、信息系统等多业务领域的数字化审计场景。关注数据之间的整体性和关联性，创建业务场景的模型设计清单和模型开发清单，深入推进数据多源、跨域和全量分析，验证并不断完善模型设计思路，发挥模型在把握总体、锁定重点、筛选线索等审计分析查证过程中的作用，确保精准锁定疑点信息。聚焦国家重大政策落实和电网核心业务更新情况，实时对公司全量业务数据进行数字化、智能化、持续化的审计扫描，提升命中精度和数据全覆盖，实时跨域防控风险事项。

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注入新动能，建立三级溯源数据治理防线

坚持业审融合，积极研究优化电网域、客户域、财务域等十大审计域的治理流程和融会贯通，以“业务治理、技术监测、审计实践”为原则，建立业务部门、数据管理部门、审计部三道数据治理防线，积极扩大数据治理“朋友圈”。各业务部门以数据应用为纽带，以实践为基础，在数据权限开放、业务模型验证等方面，承担起数据准确性的核对责任，为数字化审计提供专业技术支撑；数据管理部门加强新技术研究和应用，发挥数据中台数据管理的关键因素和支柱作用；审计部以数字化审计场景作为数据应用的重要载体，发挥全专业数据验证的优势，多方联合打通数据壁垒，协同建立审计场景完善和数据治理的定期反馈机制，持续推进数据源的三级治理，为审计作业清洗甄别有效数据。

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推动新模式，保障审计监督与服务并重

聚焦扶贫项目、重点岗位、资金管控等领域，企业创新组织管理模式，科学配置审计资源，成立跨专业柔性审计专家团队和数字化审计专家团队，积极探索“1+N”、交互式、融嵌式项目组织方式，将数字分析技术融入审计项目全流程，建立“线上+线下”双重跟踪督导模式，全年累计节约现场审计时间65天，实现了审计对象及重点领域全覆盖。围绕国家重大政策、公司决策部署及专业管理需求等方面，把审计服务嵌入业务流程，开展重点工程项目后评审，打造“线上、线下”数字化二维取数模式，组织梳理21类后评审数据，创建50项数字化后评审指标，从四个维度提出7条管理建议，最大限度地规避低效无效投资，服务专业部门和公司发展决策。

作者：何婧 殷彬 韩华
单位：国网山东省电力公司菏泽供电公司 国网山东省电力公司
文章摘自《中国内部审计》杂志2022年第6期(节选部分内容)