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企业数据资源入表指南

第一章 引言

为服务数字经济发展 ， 规范企业数据资源相关会计处 理 ， 根据《 中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发 挥数据要素作用的意见》（ 以下简称《数据二十条》 ）、财 政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔 2023 〕 11 号 ， 以下简称《暂行规定》 ）、财政部《关于印发〈数据 资产全过程管理试点方案〉 的通知》（财资〔 2024 〕167 号 ） 等文件精神 ， 结合江苏实际 ， 制定本指南。
一、基础概念
数据是任何以电子或者其他方式对信息的记录。
数据资源是具有价值创造潜力的数据总称 ，通常指以电 子化形式记录和保存、可机器读取 、可供社会化再利用的数 据集合 ，具有可复制与非损耗性、时效性、无形性与载体依 赖性 、价值的场景依赖性等独特特征。
数据产品是以数据为核心，经采集、处理、分析等流程， 为客户提供有价值信息或功能的产品 ，包括数据集、数据信 息服务、数据应用等1。
数据资产是企业过去的交易或事项形成的、由企业合法

1 数据集： 以数据库的形式提供， 以满足客户模型化需求的数据产品 ，包括原始数据、数据标签、定制数 据等。
数据信息服务： 以数据资源库为基础 ，为客户提供满足其特定需求的信息类服务。
数据应用： 以应用程序的方式 ，基于统一的用户界面 ，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。

拥有或控制的 ，预期会给企业带来经济利益的数据资源。
企业数据资源入表是企业根据《暂行规定》等 ，将符合 资产定义和确认条件的数据资源进行会计确认 、计量和报告 的过程。
二、概念间关系
具备使用价值和价值的数据 ， 才有可能形成数据资源。
数据产品是基于数据资源 ，经过一系列加工、处理和分 析 ， 为满足特定需求而提供给客户的产品或服务。
数据资源或数据产品符合资产定义和确认条件的 ，才能 确认为数据资产 ， 作为“ 资产” 反映在资产负债表中。
三、企业数据资源入表判断条件
根据《数据二十条》《暂行规定》 以及《企业会计准则 ——基本准则》《企业会计准则第 1 号——存货》《企业会 计准则第 6 号——无形资产》 ，企业数据资源入表要求该数 据资源符合资产的定义 ， 同时应满足以下两个条件：
1． 与该资源有关的经济利益很可能流入企业。
2．该资源的成本或者价值能够可靠地计量。
“ 资产的定义” 要求数据资产是企业过去的交易或者事项 形成的、 由企业拥有或者控制的 、预期会给企业带来经济利 益的数据资源 。依据《数据二十条》 的指导意见 ，企业至少 合法拥有或控制数据资源持有权 、数据加工使用权、数据产 品经营权中的任一种权利。
“ 与该资源有关的经济利益很可能流入企业”是指与该数 据资源相关的、直接或间接导致现金或现金等价物流入企业

的概率大于 50% ， 即数据资源本身有价值 、有市场 ， 能够为 企业带来经济利益。
“该资源的成本或者价值能够可靠地计量”是指企业以不 同方式取得数据资源所发生的成本能够准确计量。

第二章 企业数据资源入表准备

一、企业数据资源入表项目启动
（一）数据的识别、盘点与梳理。
数据资源入表的起点是开展数据识别 ，识别企业的数据 采集 、聚合、治理 、传递存储 、应用过程 、数据载体的类型 及功能 ， 并编制数据识别清单。
数据识别清单通常包括信息系统类清单 、结构化数据清 单、非结构化数据清单、可盘活利用数据清单等。
根据业务需求 ，确定需要盘点的数据类型和范围 。盘点 的主要内容包括企业现有数据 、数据如何访问、数据被谁访 问 、市场或企业内部需要的数据、涉及个人隐私数据、企业 内部重要数据、与外部合规有关的数据等。
针对已识别与盘点的数据，梳理存在的问题并形成问题 清单 ，用于管理层决策 。需要企业关注的问题主要包括企业 现有的数据难以确定潜在的市场价值或市场价值不高 、数据 形成数据资源需要企业继续投入相关成本、数据当前权属不 清或不具有控制权 、数据满足合规与确权的代价过高 、数据 可准确计量的金额较低或无法准确核算等。

企业基于数据识别、盘点与梳理的结果，构建数据目录， 记录数据的详细信息 ，包括数据类型、所属业务系统、数据 来源 、 内容 、格式 、权限等。
（二）数据治理与数据资源的识别。
1. 数据治理包含数据采集、数据预处理、数据存储与维 护以及数据使用、分析和挖掘等多个环节。
（ 1 ）数据采集阶段 ， 需要制定统一的采集标准和规范， 确保采集的数据具有一致性和完整性 ，避免数据缺失、重复 采集等。
（ 2 ）数据预处理阶段 ， 需要进行数据清洗 、转换和集 成等。
（ 3 ）数据存储与维护阶段 ， 需要设计合理的数据存储 结构和模式建立数据备份与恢复机制以及相关成本优化措 施。
（ 4 ）数据使用 、分析和挖掘阶段 ， 需要对数据进行访 问控制、数据脱敏与监控 ，并开展进一步标准化处理 ， 以满 足不同分析算法和模型的要求。
2. 数据资源化需要在场景应用中实现，只有找到应用场 景、挖掘数据价值 ， 才能使数据变成数据资源。
（ 1 ）开展商业价值分析 ， 分析数据资源在内外部应用 中的潜力 ，如应用场景是否能对内赋能新业务、提升现有业 务收益或降低现有业务成本 ， 对外是否能转化为产品或服 务 ， 是否有市场需求 ， 以及如何通过商业化实现收入等。
（ 2 ）开展价值指标测算及经济价值货币化度量的财务

价值分析 ，分析数据资源的财务贡献 ，包括直接收入、成本 节约 、风险管理等方面的价值 ，确保数据资源能合理实现经 济利益很可能流入企业。
3. 数据资源通常有以下入表路径： 企业数据经过治理、 加工形成 ，外部采购的数据产品结合企业自身的数据资源通 过数据产品设计与开发形成。
在路径识别的基础上 ，分析企业组织架构与业务流程， 识别企业的股权结构、组织架构、部门职责、现有业务模式 与业务流程 、现有收入结构及收入形成模式 。分析数据权属 与合规性主要包括分析数据来源可靠性 、数据使用范围受 限 、数据安全管理、数据权属、个人隐私保护等情况 。分析 技术可行性主要包括评估数据的质量以及将其转化为可商 业化产品或服务的技术要求满足情况。
（ 三）数据资源入表方案的确定。
方案确定要充分考虑战略目标与风险管理 ，数据资源入 表的目标应与企业及其上级组织的战略目标保持一致，且需 要考虑对战略目标的贡献 ，包括直接贡献和间接贡献 ，如预 期达到的经济效益与社会效益 、增强竞争力 、促进创新 、提 升品牌价值等。
入表方案应对企业数据资源入表的范围 、数据质量、投 入 、完成的时间等方面进行系统规划 ，对入表项目开展科学 合理的风险评估 。可从以下方面分析相关风险及对企业的影 响程度：
1. 数据安全风险。包括数据被泄露或盗用、数据被损坏

或破坏、数据访问与使用未被合规授权等。
2. 数据合规性风险。包括法律法规未被遵从 、内部控制 不足等。
3. 数据质量风险。包括数据不准确或不完整、数据时效 性不足等。
4. 技术风险 。包括数据集成风险、技术故障风险等。
5. 运营风险。包括项目资金不足、数据资产运营成本高 昂等。
6. 管理风险 。包括缺乏领导支持、项目管理不当等。
二、企业数据资源入表项目组织与管理
企业建立一个有效的数据资源入表项目小组（ 以下简称 “ 项 目组” ）是确保数据资源入表工作顺利推进、达成预期项 目 目标的关键。
（一） 项目组的目标与职责。
项 目组的目标是确保数据资源入表项目按照既定的时 间表、高质量地完成，确保数据资源入表符合相关法律法规、 会计准则和企业内部政策。
项目组的主要职责是制定项目计划和时间表 ，确定入表 数据资源的标准和准则 ， 落实项目执行的进度和质量 ，协调 跨部门合作 、解决项 目 中的冲突和障碍 ， 审核和批准关键决 策和成果 ， 确保项目符合合规要求和内部政策要求等。
（二） 项 目的组织架构与成员。
项 目 的组织架构应当包括决策层、管理层、执行层 ， 由 具有相关管理能力 、专业能力和拥有决策权的企业领导共同

组成 。相关成员的职责 ， 通常包括以下内容：
1．项 目组长（ 负责人）。主要负责整体项 目 的领导和管 理 ，进行关键事项决策 ， 需要具备深厚的业务理解和管理经 验 。项目组长通常由总经理担任 ， 业务 、信息技术、数据管 理、财务以及法务的分管负责人担任副组长。
2. 项目组对接人 。主要负责项 目 的 日 常管理、全部项 目 关系人之间的协调 、汇报 、验收等工作。
3. 业务部门代表 。主要负责提供业务场景需求和支持， 确保项目符合实际业务需求。
4. 法律与合规部门代表 。主要负责提供法律支持，确保 项 目 内容与程序符合相关法律法规和政策。
5. 信息技术部门代表 。主要负责提供信息技术支持，包 括系统集成和数据安全 ，进行数据产品开发等。
6. 数据管理部门代表 。主要负责数据的质量、数据治理 和数据标准化等。
7. 财务部门代表。主要负责建立数据资源入表相关财务 管理规范 ，提供财务专业意见 ，确保数据资源入表的会计确 认、计量与报告符合会计准则和财务报告要求。
（ 三） 项目组的运作机制。
1. 工作推进机制 。明确项目的具体目标和预期成果，将 项 目分解为具体的任务 ， 明确每项任务的责任人和完成时 间 。根据项目进度安排 ，定期召开会议 ，会议包括项目进展 汇报 、 问题讨论与解决 、决策事项等 。每次会议应详细记录 关键讨论内容、决策和行动项 ， 并及时分发给所有成员。

2. 沟通协调机制。建立跨部门沟通机制，确保各相关部 门的信息流通和协作顺畅 ， 必要时召开跨部门协调会议 。建 立信息共享平台 ， 确保项目组成员及时获取项目最新信息。
3. 决策机制 。明确决策权限 ，区分由项目组全体成员决 策和由特定成员或小组决策 。制定决策流程 ，确保决策的透 明性和高效性。
4. 监督机制 。落实风险管理，识别和评估项目风险，制 定应对措施，及时解决潜在问题。开展进度监控与质量评估， 定期监控项目进度，确保项目按照计划推进，设定质量标准， 定期评估项目成果的质量。

第三章 企业数据资源合规与确权

数据资源合规与确权是企业合法实现数据资源价值的 合理保证 。数据资源合规是指企业需要明确数据资源具备数 据来源合法性、数据处理合法性 ，具备数据资产属性 ， 由数 据产品提供方合法拥有或控制 。数据资源确权是指企业需要 明确数据产品提供方享有的数据资源持有权 、数据加工使用 权、数据产品经营权等具备法律合规性。
一、企业数据资源合规性评价
（一） 企业主体合规性。
1. 企业主体合规。企业在中国境内无经营异常情况，不 存在根据法律法规等需要终止的情形 。企业信用无重大瑕 疵 ，无重大违法失信记录 ，亦未被列入严重失信主体名单和

失信被执行人名单。
2. 经营业务合规。企业作为数据处理者，进行数据采集、 存储 、使用 、加工及数据产品开发等活动 ， 业务资质没有受 到限制 ， 不存在违反法律强制性 、禁止性规定的情况。
（二）数据来源合规性。企业数据采集站点、采集方式、 清洗加工过程等整体数据采集加工的过程不违反任何法律 法规 、国家政策和社会公共道德 ，不侵犯任何第三方合法权 利。
（ 三）数据内容合规性 。企业存储数据内容需真实、合 法 、合规 ， 不涉及个人隐私信息 ， 不涉及重要数据、核心数 据 、 国家秘密、情报信息等受监管的数据 ，不存在含有危害 国家安全 、违反公序良俗或侵害他人合法权益的违法数据内 容。
（ 四）数据交易合规性。
1. 数据交易合法性。企业数据资源中涉及的数据应不涉 及受保护的企业数据、非公开个人信息 ， 不涉及国家机密， 不涉及重要 、核心数据 。企业向相关主体出售数据产品并获 取收益的情形不违反现行有效的法律法规的规定。
2. 数据资源可交易性 。企业数据资源应具备流通能力， 属于可交易数据。
（五）数据管理合规性。
1. 数据合规管理组织与制度。企业应当建立数据安全管 理制度、数据分类分级保护制度 、数据安全应急响应机制、 合作方或供应商数据安全管理制度 。明确数据安全管理责任

人 ， 落实数据安全保护责任。
2. 数据保护与风险防范 。企业应当通过数据加密技术、 访问控制与身份认证、数据脱敏与匿名化、数据备份与灾备、 数据安全检测与防护、隐私计算、 区块链技术、数据分类与 分级管理 、数据全生命周期管理、数据合规培训等技术与管 理措施实施数据保护与风险防范。
二、企业数据资源确权的路径
企业数据资源确权路径可以结合法律框架、技术手段与 行政流程 ，形成全链条合规体系 ，保障数据资源能够满足数 据的合规权属要求 。无论是用于企业内部生产经营决策的数 据 ，还是涉及对外提供服务的数据 ，数据资源持有主体均应 当明确数据资源持有权 、数据加工使用权、数据产品经营权 等权属约定。
（一）数据资源持有权 。是指企业自行持有或委托他人 代为持有合法获取的数据的权利 ，通常涉及数据的获取、存 储 、使用、更新、共享和保护等方面的决策和操作 ， 防范他 人非法违规窃取、篡改、泄露或者破坏持有权人持有的数据。
原始数据确权 ， 企业需证明数据产生于自身经营活动， 留存开发记录、知识产权证明等原始凭证。
外购数据确权 ，企业需提供采购合同、供应商权属证明 及合规声明 ， 确保授权链条完整。
公共数据确权 ，通过政府授权运营获得的数据 ， 需符合 《公共数据资源登记管理暂行办法》要求 ，在授权范围内行 使持有权。

若存在多方主张权属 ，可通过在数据采集 、合作协议中 明确持有权归属 ，也可通过公证、司法确权或行业调解解决 数据权属争议。
企业也可以通过运用区块链技术 、引入第三方专业验证 机构 、地方数据产权登记机构登记确定权限。
（二）数据加工使用权 。是指企业在授权范围内以各种 方式 、技术手段使用、分析 、加工数据的权利 。企业需通过 合同或授权协议明确加工使用权限。
（ 三）数据产品经营权 。是数据处理者对加工形成的数 据产品进行交易 、流通 、许可等商业化运营的权利 ，其核心 是“ 谁投入 、谁贡献、谁受益” 。企业需通过合同或授权协议 明确经营权的范围。
三、企业数据合规整改
在数据资源入表过程中 ，通常会涉及数据合规整改内容 包括数据权属合规性整改 、数据安全与隐私保护整改 、数据 质量整改 、数据使用与共享合规整改、数据跨境传输合规整 改 、行业特殊要求整改等 。数据合规整改遵循最小必要范围 原则 ，根据优先级排序决策内容进行。

第四章 企业数据资源的成本归集与分摊

企业需要分析数据资源不同阶段投入的人力、物力 、财 力 ，数据资源成本主要涵盖采购成本、加工成本 、产品开发 成本 、管理成本等。

数据资源采购成本是企业为获取数据资源的权属而发 生的成本 ，主要是从外部获取数据的过程中产生的费用以及 数据权属鉴证、质量评估 、登记结算、安全管理等费用。
数据资源加工成本是企业对已获取的数据进行处理、转 换 、分析等操作以提升数据价值所产生的成本 ， 主要包括数 据在脱敏 、清洗 、标注、整合 、分析 、可视化等一系列活动 过程中所产生的费用。
数据产品开发成本是在数据产品从概念设计到最终上 线运营的整个过程中 ， 所发生的各种直接和间接费用总和， 主要包括数据产品在设计 、开发 、测试、部署和运维等一系 列活动过程中产生的成本。
数据资源管理成本是在数据资产形成过程中 ，为确保合 规性、产权清晰、估值准确、数据安全等而发生的费用总和， 主要包括项目人员管理 、项目管理工具的使用、法律与合规 咨询 、数据权属鉴证、质量评估 、登记结算 、安全管理 、数 据资源价值评估等的费用。
按照《暂行规定》 的要求 ，企业应当按照企业会计准则 相关规定，根据数据资源的持有 目 的、形成方式、业务模式， 以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等 ，对数据 资源相关交易和事项进行会计确认，将企业的数据资源确认 为无形资产或存货。
一、企业数据资源无形资产成本
（一）采购成本 。企业通过外购方式取得的确认为无形 资产的数据资源 ，其成本包括购买价款、相关税费 ，直接归

属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏 、清 洗 、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支 出 ， 以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算 、安全管理等 费用。
企业通过外购方式取得数据采集 、脱敏 、清洗 、标注 、 整合 、分析 、可视化等服务所发生的有关支出 ， 不符合无形 资产准则规定的无形资产定义和确认条件的 ，应当根据用途 计入当期损益。
采用分期付款方式购买的数据资源无形资产 ，购买的价 款超过正常信用条件延期支付 ， 实际上具有融资性质的 ，其 成本为购买价款的现值 。各期实际支付的价款与购买价款的 现值之间的差额 ，符合借款费用中规定的资本化条件的 ，应 当计入数据资源无形资产的成本 ，其余部分应当在信用期间 内确认为财务费用 ， 计入当期损益。
（二） 开发成本 。企业内部数据资源研究开发项 目 的支 出，根据《暂行规定》《企业会计准则第 6 号——无形资产》 《〈企业会计准则第 6 号——无形资产〉应用指南》等有关 规定 ，应当区分研究阶段支出与开发阶段支出 。研究阶段的 支出 ，应当于发生时费用化处理计入当期损益 。开发阶段的 支出 ， 同时满足下列条件的 ， 才能确认为无形资产。
1. 完成该数据资源无形资产以使其能够使用或出售在 技术上具有可行性 。企业应当开展项目研发立项工作 ，经过 规划、设计和可行性分析，形成可行性分析报告等相关材料， 并按照企业内部要求完成相应审批，按规定需要有关部门审

批的 ，还应当经有关部门审批 ；企业应当具备数据资源无形 资产开发所需的相关技术条件 ，如数据采集技术、数据整合 技术 、数据存储技术、数据分析技术、数据挖掘技术、数据 安全与隐私保护技术等 ；企业应当有详细的开发计划、技术 路线图、技术文档、技术评估报告或评估意见等 ，证明相关 项目能够按照预定的技术路径完成 ；企业应当提供相关技术 验证说明 ，证明数据资源无形资产技术路径已经通过了相关 的技术测试和验证 ，能够合理证明其功能和技术性能符合预 期 ，不存在技术上的障碍或其他技术不确定性 ；数据资源无 形资产开发应当已经达到一定的稳定性 ，企业应当对数据资 源技术成熟度和可靠性进行分析 ， 以合理证明其预计可以在 业务环境中稳定运行 ， 不会频繁出现技术故障。
2. 具有完成该数据资源无形资产并使用或出售的意图。 企业应当有经批准的数据资源无形资产开发立项相关书面 决策文件 ， 内容一般应涵盖数据资源无形资产的开发目标 、 预计需求方 、开发必要性 、开发可行性 、开发总体计划、预 期成果、预期收益 、项 目 时间表 、需要的各项资源等 ；企业 应当能够说明其开发数据资源无形资产的 目 的 、数据资源无 形资产使用的业务模式、应用场景。
3. 数据资源无形资产产生经济利益的方式，包括能够证 明运用该数据资源无形资产生产的产品存在市场或数据资 源无形资产自身存在市场 ，数据资源无形资产将在内部使用 的 ，应当证明其有用性 。通常可分为下列情形：该数据资源 无形资产形成后主要直接用于生产产品或对外提供服务的，

企业应当对运用该数据资源无形资产生产的产品或提供的 服务的市场情况进行合理估计 ，能够证明所生产的产品或提 供的服务存在市场 ，有明确的市场需求 ， 能够为企业带来经 济利益流入；该数据资源无形资产形成后主要用于授权使用 的 ，应当能够证明市场上存在对该类数据资源无形资产的需 求 ，开发以后存在外在的市场可以授权 ，并带来经济利益流 入 ；该数据资源无形资产形成后主要用于企业内部使用的， 应当能够对数据资源无形资产单独或与企业其他资产结合 使用以实现降本增效等 目 的 ， 即在增加收入、降低成本 、节 约工 时、提高运营效率、减少风险损失等方面的情况以定量 定性方式进行前后对比分析，合理证明在上述相关方面的收 益预计将大于研发支出概算。
4. 有足够的技术、财务资源和其他资源支持 ，以完成该 数据资源无形资产的开发 ，并有能力使用或出售该数据资源 无形资产 。企业应当具备开发数据资源无形资产所需的技术 团队 ， 能够保证团队投入必要的开发时间 ，从而有确凿证据 证明企业继续开发该项数据资源无形资产有足够的技术支 持和技术能力 ；企业应当能够证明为完成该项数据资源无形 资产开发具有足够的专门资金 、软件硬件条件等财务和其他 资源 ， 自有资金不足以支持研发活动的 ，应当能够证明可以 获得银行等其他方面的外部资金支持 ；企业应当能够证明数 据来源、使用范围和方式等方面的合法合规性 ； 除用于内部 使用的数据资源无形资产外 ，企业应当能够证明具有相应的 市场资源 、渠道资源等 ， 以确保该项数据资源无形资产或者

顺利推向市场并被客户接受。
5. 归属于该数据资源无形资产开发阶段的支出能够可 靠地计量 。企业应当对数据资源无形资产研发活动采取项 目 化管理 ，对于数据资源无形资产研发活动发生的支出应当单 独归集和核算 ，企业不得将应由其他生产经营活动负担的支 出计入研发活动支出 ；企业应当具备内部数据治理和成本管 理等方面可靠的信息化条件 ，能够对数据资源无形资产研发 支出进行完整、准确、及时记录 ；企业同时从事多项研发活 动的 ，所发生的支出应当能够系统合理地在各项研究开发活 动之间进行分摊 ，分摊原则以及方法应当保持一致 ， 无法明 确分摊的支出应予费用化计入当期损益 。一项研发活动同时 产生数据资源无形资产和其他资产的 ，所发生的支出应当能 够系统合理地在数据资源无形资产和其他资产之间进行分 摊 ， 分摊原则以及方法应当保持一致。
具体来说 ，在内部开发阶段 ，可直接归属于该无形资产 的成本通常包括： 开发时耗费的材料、软硬件成本的摊销 、 劳务成本 、数据成本、注册费 ，在开发该无形资产过程中使 用的其他专利权和特许权的摊销，按照借款费用准则的规定 资本化的利息支出 ， 以及为使该无形资产达到预定用途前所 发生与数据产品开发相关的办公及其他费用等。
在内部开发无形资产过程中发生的除上述可直接归属 于无形资产开发活动以外的其他销售费用、管理费用等间接 费用 、无形资产达到预定用途前发生的可辨认的无效和初始

运作损失 、为运行该无形资产发生的培训支出等 ，不构成数 据资源无形资产的开发成本。
内部开发无形资产的成本仅包括在满足资本化条件的 时点至无形资产达到预定用途前发生的支出总额 ，对于同一 项无形资产在开发过程中达到资本化条件之前已经费用化 计入损益的支出不再进行调整。
（ 三）企业合并取得的成本 。企业合并取得数据资源无 形资产的成本 ，应当根据不同的企业合并类型 ，按照企业合 并准则的规定确认其成本。
1. 通过同一控制下企业合并的方式取得数据资源无形 资产成本 。合并方在同一控制下的企业合并中取得的数据资 源无形资产 ，应当按照被合并方合并日数据资源无形资产在 最终控制方财务报表中的账面价值确定。
（ 1 ）在被合并方首次被吸收合并或新设合并的情况下， 合并方在合并日取得对被合并方数据资源无形资产的初始 成本 ，应当按照被合并方在合并 日 的数据资源无形资产原账 面价值确定。
（ 2 ）在被合并方是最终控制方以前年度从第三方收购、 被合并方再次被吸收合并或新设合并的情况下，合并方在合 并日取得对被合并方数据资源无形资产的初始成本 ，应当按 照合并方在合并日所取得的被合并方在最终控制方合并财 务报表中的数据资源无形资产账面价值（ 即以购买日被合并 方无形资产的公允价值为基础持续计算至合并 日 的账面价 值）确定。

2. 通过非同一控制下企业合并的方式取得数据资源无 形资产成本 。购买方在企业合并中取得的被购买方数据资源 无形资产（ 不仅限于被购买方原已确认的数据资源无形资 产 ）， 应当符合无形资产的定义（ 即具有可辨认性）且其在 购买 日 的公允价值能够可靠计量 。其初始成本为该无形资产 在购买 日 的公允价值。
（ 四）其他方式取得的成本。
1. 通过非货币性资产交换方式取得数据资源无形资产 成本 ， 应当根据非货币性资产交换的计量基础来确定。
（ 1 ）以公允价值为基础计量 。非货币性资产交换具有 商业实质，且换入资产或换出资产的公允价值能够可靠地计 量的 ，企业应当以公允价值为基础计量 。换入资产和换出资 产的公允价值均能够可靠计量的 ，应当以换出资产的公允价 值为基础计量，但有确凿证据表明换入资产的公允价值更加 可靠的除外。
（ 2 ）以账面价值为基础计量 。非货币性资产交换不具 有商业实质 ，或者虽然具有商业实质但换入资产和换出资产 的公允价值均不能可靠计量的 ，企业应当以账面价值为基础 计量。
2. 通过债务重组方式取得数据资源无形资产成本。债权 人受让数据资源无形资产的初始成本 ，企业应当按照放弃债 权的公允价值 ， 以及可直接归属于使数据资源无形资产达到 预定用途所发生的税金等其他成本确定。
3. 通过政府补助方式取得数据资源无形资产成本。应当

按照公允价值计量 ；公允价值不能可靠取得的 ，按照名义金 额（ 1 元 ）计量。
4. 通过捐赠方式取得数据资源无形资产成本。应当按照 捐赠方提供的有关凭据上标明的金额加上应支付的相关税 费作为成本 。企业无法获取捐赠方提供的凭据的 ，存在同类 或类似数据资源无形资产活跃市场的 ，应当按照同类或类似 数据资源无形资产的市场价格估计的金额 ，加上应支付的相 关税费作为成本 ；不存在活跃市场的 ，应当按照接受捐赠数 据资源无形资产的预计未来现金流量的现值作为成本。
5. 通过划转方式取得数据资源无形资产成本。应当按照 被划转数据资源无形资产的原账面价值确定。
6. 通过盘盈方式取得数据资源无形资产成本。应当按其 重置成本确定。
7. 通过投资者投入方式取得数据资源无形资产成本。应 当按照投资合同或协议约定的价值确定成本 。在投资合同或 协议约定价值不公允的情况下 ，应当按照无形资产的公允价 值入账 。无形资产的公允价值与投资合同或协议约定的价值 之间的差额计入资本公积（资本溢价或股本溢价） ； 资本公 积（资本溢价或股本溢价） 的余额不足冲减的 ， 应当依次冲 减盈余公积 、未分配利润。
数据资源无形资产的公允价值的确定 ， 企业应当依据 《企业会计准则第 39 号——公允价值计量》有关要求选择 合理的方法进行计量。
二、企业数据资源存货成本

（一）采购成本 。企业通过外购方式取得确认为存货的 数据资源 ， 其采购成本包括购买价款、相关税费、保险费， 以及数据权属鉴证 、质量评估 、登记结算 、安全管理等所发 生的其他可归属于存货采购成本的费用。
（二）加工成本 。企业通过数据加工取得确认为存货的 数据资源 ， 其成本包括采购成本 ， 数据采集、脱敏、清洗、 标注 、整合 、分析 、可视化等加工成本 ， 以及使存货达到 目 前场所和状态所发生的其他支出。
（ 三）其他方式取得的成本 。企业通过非货币性资产交 换 、债务重组或政府补助方式取得数据资源存货成本的确 定 ，应当比照企业通过其他方式取得数据资源无形资产成本 的确定原则进行会计处理。
企业（购买方）在非同一控制下企业合并中取得的被购 买方数据资源存货（不仅限于被购买方原已确认的数据资源 存货） ，其所带来的未来经济利益预期能够流入且公允价值 能够可靠计量的 ，应当按照数据资源存货在购买 日 的公允价 值确定成本。
三、企业数据资源成本的归集与分摊
企业应当建立统一 、合理的成本归集与分摊机制 ，厘清 直接归属的成本和间接分摊的成本。
企业应当对各项成本进行量化分析 ， 以确定它们在数据 资源成本中的占比 。 同时 ，企业还需要注意防止成本费用的 重复计入 ，确保数据资源成本的完整性和准确性 。对于企业 内部生产 、经营 、管理活动中生成的数据资源 ，其成本的归

集与分摊需要做好成本溯源工作 ，可以利用数据血缘分析实 现 。数据血缘分析是一种通过分析数据之间的流转关系来追 溯数据来源 、处理过程和去向的方法 ，不仅可以确定数据资 源的来源和获取方式 ，从而将数据资源的成本归集到相应的 源头 ， 而且还可以追踪数据资源的处理过程 ，包括数据的清 洗 、整合、转换等 ，确定数据资源的去向和用途 ，将发生的 成本分摊到相应的数据资源项目上。
（一）直接成本归集 。数据资源直接成本是指在数据产 品开发过程中与数据资源持有权 、数据加工使用权、数据产 品经营权有关 ，可以直接确认与计量的各种费用 。主要包括 以下几类：
1. 数据采购成本 。 外购数据资源的购买价款及相关税 费。
2. 数据加工处理成本。数据的脱敏、清洗、标注、整合、 分析及可视化的成本。
3. 数据产品开发成本 。数据产品在设计、实施、测试、 部署 、优化过程中的相关费用。
4. 数据权属鉴证费 。在数据资源权属的界定 、确认、评 估或争议解决过程中 ， 由专业机构或人员提供鉴证服务所产 生的费用。
5. 数据质量评估费 。对数据准确性 、完整性、一致性、 时效性、有效性、关联性、可用性等维度 ，结合具体业务场 景 ，通过工具和人工校验结合的方式 ，量化评价各维度的费 用。

6. 数据登记结算费。向相关数据登记机构提交数据登记 申请时需缴纳的登记申请费用 、登记证书费用、数据交易结 算手续费、数据交易的资金清算费、数据交付验证费用。
7. 数据安全管理成本。对数据资源进行加密技术的实施 与证书费用 ，设置防火墙 、入侵检测系统、数据防泄漏软件 的采购与更新成本 、安全审计、渗透测试服务等费用。
（二） 间接成本归集 。数据资源间接成本是指与数据资 源持有权 、数据加工使用权、数据产品经营权有关 ，但不能 直接归属于某一特定数据资源或数据处理活动 ，无法直接确 认与计量的各种费用 。 以下是数据资源间接成本的常见分 类：
1. 基础设施成本 。（ 1 ）硬件设备折旧费： 数据中心的 服务器、数据存储设备、网络设备等硬件设施的折旧费；（ 2 ） 机房运营维护费用：机房的电力消耗 、空调制冷、场地租赁、 设备维护保养等费用。
2. 人力资源成本 。（ 1 ）数据管理和维护人员薪酬： 数 据管理员、数据库管理员 、数据运维人员等的工资、奖金、 福利等薪酬支出 ；（ 2 ）培训费用： 为提高数据处理相关人 员的技能和知识水平而开展的培训活动所产生的费用 ，如参 加数据管理培训课程、研讨会等的费用。
3. 软件和许可证成本 。（ 1 ）企业使用的操作系统和数 据库管理系统费用： 如购买许可证、软件的升级和维护等的 费用 ；（ 2 ）数据处理和分析软件费用： 用于数据清洗 、转 换 、分析 、可视化等的软件工具 ，其购买费用和后续的维护

升级等的费用。
4. 通信和网络成本 。（ 1 ）数据传输费用： 企业在不同 地点的数据中心之间、与合作伙伴之间或与云服务提供商之 间传输数据支付的数据传输费用 ；（ 2 ）通信设备维护费用： 用于数据通信的设备（如路由器 、交换机、防火墙等）定期 维护和保养的费用。
5. 管理和支持成本 。（ 1 ）项 目管理费用： 在数据资源 相关项 目 的实施过程中需要进行项目管理 ，包括项目规划、 进度跟踪 、质量控制等活动产生的项目管理人员的薪酬、项 目管理工具的使用费用等 ；（ 2 ）法律合规咨询成本： 企业 投入资金用于法律合规咨询 ，确保数据资源的管理和使用符 合法律法规要求 ，如聘请第三方进行数据合规性审查、应对 可能的法律纠纷等费用。
（ 三） 间接成本的分摊方法 。 间接成本通常运用成本动 因 占比的方式进行分摊 ，企业应当运用科学、适宜的成本动 因分摊间接成本。
1. 基础设施成本类成本分摊动因。数据处理量或设备使 用时间、各数据项目所占用的机房设备功率或机房面积占比 等。
2. 人力资源成本类成本分摊动因。服务人员工 时、服务 人员数量等。
3. 软件和许可证成本类成本分摊动因。数据存储量或使 用软件的用户数量 、数据处理的次数或分析任务的复杂程度 等。

4. 通信和网络成本类成本分摊动因。数据传输量、通信 设备的使用时间或连接的数据节点数量等。
5. 管理和支持成本类成本分摊动因。未来的经济收益预 期、可变成本总额和直接成本总额等。
企业数据资源间接成本分摊动因确定后应当保持一致， 不得随意变更 。如需要变更 ， 应当履行会计政策变更程序。

第五章 企业数据资源会计确认、计量和报告

企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的 持有 目 的 、形成方式、业务模式 ， 以及与数据资源有关的经 济利益的预期消耗方式等 ，对数据资源相关交易和事项进行 会计确认、计量和报告。
一、企业数据资源无形资产会计确认与计量
（一）确认 。企业使用的数据资源 ，符合《企业会计准 则第 6 号——无形资产》规定的定义和确认条件的 ，应当确 认为无形资产。
（二）初始计量 。无形资产准则规定 ， 无形资产应当按 照成本进行初始计量 。企业应当根据数据资源无形资产的形 成方式 ，准确计量其采购成本、开发成本 、企业合并中取得 的成本、其他方式取得的成本。
（ 三）后续计量 。企业在持有确认为无形资产的数据资 源期间 ，利用数据资源对客户提供服务的 ，应当按照《企业 会计准则第 6 号——无形资产》 等的规定进行会计处理。

1. 后续计量原则 。数据资源无形资产初始确认和计量 后，在使用该项无形资产期间内应以成本减去累计摊销额和 累计减值损失后的余额计量。
确定数据资源无形资产在使用过程中的累计摊销额 ，基 础是估计其使用寿命 ，只有使用寿命有限的数据资源无形资 产才需要在估计的使用寿命内采用系统合理的方法进行摊 销 ；对于使用寿命不确定的数据资源无形资产 ， 至少每年进 行减值测试。
2. 使用寿命的估计与复核。企业应当于取得数据资源无 形资产时分析判断其使用寿命 。数据资源无形资产的使用寿 命为有限的 ，企业应当科学合理估计该资产使用寿命的年限 或者构成使用寿命的产量等类似计量单位数量 ，重点关注数 据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、有关 产品或技术迭代 、 同类竞品等因素 ；无法预见数据资源无形 资产为企业带来未来经济利益期限的 ，应当视为使用寿命不 确定的数据资源无形资产。
数据资源无形资产的后续计量是以其使用寿命为基础 的 。无形资产的使用寿命包括法定寿命和经济寿命 。法定寿 命是指使用寿命受法律法规或合同限制的无形资产使用寿 命 。对于规定有法定寿命的无形资产 ，其摊销年限按照法律 法规规定或者合同约定的期限确定 。经济寿命是指无形资产 可以为企业带来经济利益的年限 ， 它不受法律法规或合同的 限制 ， 如数据资源加工使用权等。
在确定无形资产的经济寿命时 ， 通常应考虑以下因素：

该资产通常的产品寿命周期 ， 以及可获得的类似资产使用寿 命的信息 ；技术、工艺等方面的现实情况及对未来发展的估 计 ； 以该资产生产的产品或服务的市场需求情况 ；现在或潜 在的竞争者预期采取的行动 ；为维持该资产产生未来经济利 益的能力预期的维护支出及企业预计支付有关支出的能力； 对该资产的控制期限 ，对该资产使用的法律或类似限制 ，如 特许使用权期间 、租赁期间等 ； 与企业持有的其他资产使用 寿命的关联性等。
基于数据资源的独特特征 ，企业在估计数据资源无形资 产的使用寿命时 ， 除应考虑无形资产一般性因素以外 ，还应 当额外考虑一些特殊性因素 ， 比如数据资源相关业务模式 、 权利限制 、更新频率、时效性、有关产品或技术迭代、 同类 竞品等因素。
没有明确的法律规定或合同约定的无形资产 ，企业应当 综合各方面情况 ，如聘请相关专家进行论证或与同行业的情 况进行比较以及企业的历史经验等 ，来确定无形资产为企业 带来未来经济利益的期限 。企业不得随意判断认定数据资源 无形资产使用寿命不确定 ，有确凿证据表明无法合理估计其 使用寿命的无形资产 ， 才能作为使用寿命不确定的无形资 产。
企业至少应当于每年年度终了 ，对使用寿命有限的无形 资产的使用寿命进行复核 。无形资产的使用寿命与以前估计 不同的 ，应当改变摊销期 ，并作为会计估计变更进行会计处 理 。 同样 ，企业应当在每个会计期间对使用寿命不确定的无

形资产的使用寿命进行复核 。如果有证据表明无形资产的使 用寿命是有限的 ，应当估计其使用寿命 ，并作为会计估计变 更进行会计处理。
3. 使用寿命有限的无形资产摊销。使用寿命有限的无形 资产 ，应当在其预计使用寿命内采用系统合理的方法对应摊 销金额进行摊销 。其中应摊销金额是指无形资产的成本扣除 残值后的金额 。 已计提减值准备的无形资产 ，还应扣除已计 提的无形资产减值准备累计金额 。使用寿命不确定的无形资 产不需进行摊销。
（ 1 ）无形资产摊销年限 。无形资产的摊销期自其可供 使用时（ 即其达到预定用途）开始至终止确认时止。
企业可以通过与技术团队沟通了解数据接 口 的技术前 景和数据源的长期可靠性 ，参考法律和行业标准 ，查阅相关 会计准则或相关规范 ，结合行业最佳实践和企业摊销的政策 等综合因素确定无形资产的摊销年限。
企业应当对数据资源无形资产的摊销年限进行定期评 估和调整 ， 每年或每隔一段时间重新评估摊销年限是否合 理 ， 必要时进行调整。
（ 2 ）无形资产摊销方法 。 主要包括直线法 、生产总量 法等 。企业选择无形资产摊销方法时 ，应当根据与无形资产 有关的经济利益的预期消耗方式作出决定。
能够可靠确定与无形资产有关的经济利益的预期实现 方式的 ，企业应当采用加速摊销法或产量法摊销 ；无法可靠 确定与无形资产有关的预期消耗方式的 ，企业应当采用直线

法摊销。
使用无形资产产生的收入可能受到投入 、生产过程和销 售等因素的影响 ， 由于这些因素与无形资产有关经济利益的 预期消耗方式无关 ， 因此企业通常不应以包括使用无形资产 在内的经济活动所产生的收入为基础进行摊销 。但下列情况 除外：企业根据合同约定确定无形资产固有的根本性限制条 款的 ， 当该条款为“ 因使用无形资产而应取得的固定的收入 总额” 时 ， 取得的收入可以成为摊销的合理基础 ， 如企业获 得某项无形资产，且合同明确约定该项无形资产在销售收入 总额达到某固定的金额时失效 ；有确凿的证据表明收入的金 额与无形资产经济利益的消耗是高度相关的。
企业至少应当于每年年度终了 ，对使用寿命有限的无形 资产的摊销方法进行复核 。无形资产的摊销方法与以前估计 不同的 ，应当改变摊销方法 ，并按照会计估计变更进行会计 处理。
无形资产的摊销一般应计入当期损益，但某项目无形资 产包含的经济利益通过所生产的产品或其他资产消耗的 ，其 摊销金额应当计入相关资产的成本。
4. 无形资产残值的确定。无形资产残值是指在其经济寿 命结束之前企业预计将会处置该无形资产 ，并且从处置中取 得利益 。无形资产残值的确定应以资产处置时可收回金额为 基础 。可收回金额是指在预计出售 日 ， 出售一项使用寿命结 束且处于类似使用状况下 ， 同类无形资产预计的处置价格 （扣除相关税费） 。

无形资产残值确定以后 ，在持有无形资产的期间 ， 至少 应于每年年末进行复核，预计其残值。与原估计金额不同的， 应当按照会计估计变更进行会计处理 。如果无形资产的残值 重新估计以后高于其账面价值的 ，无形资产不再摊销 ，直至 残值降至低于账面价值时再恢复摊销。
使用寿命有限的无形资产 ，其残值一般应当视为零 ， 除 非有第三方承诺在无形资产使用寿命结束时愿意以一定的 价格购买该项无形资产 ，或者存在活跃的市场 ，通过市场可 以获得无形资产使用寿命结束时的残值信息 ，并且从目前情 况看 ，在无形资产使用寿命结束时 ，该市场还可能存在的情 况下 ， 可以预计该项无形资产的残值。
5. 无形资产的减值测试与确认。企业应当在资产负债表 日判断无形资产是否存在可能发生减值的迹象 。对于使用寿 命有限的无形资产 ，企业应在其出现减值迹象时进行减值测 试 。对于使用寿命不确定的无形资产 ，在持有期间内如果期 末重新复核后仍为不确定的 ，无论是否存在减值迹象 ，每年 都应当进行减值测试。
发生数据资源无形资产减值的 ，企业应当按照《企业会 计准则第 8 号——资产减值》进行会计处理 。数据资源无形 资产的可收回金额低于账面价值的，按其差额确认资产减值 损失 ，并计提无形资产减值准备 。资产减值损失确认后 ，摊 销费用应当在未来期间作相应调整 ， 以使该资产在剩余使用 寿命内 ， 系统地分摊调整后的账面价值 。无形资产减值准备 一经计提 ， 不得转回。

6. 收入与成本结转 。企业应当按照《企业会计准则第 14 号——收入》的规定确认相关收入，符合有关条件的应当 确认合同履约成本。
（ 四）终止确认 。企业应当根据《企业会计准则第 6 号 ——无形资产》等的相关规定 ，对数据资源无形资产进行处 置和报废等会计处理 。 当数据资源无形资产预期不能为企业 带来经济利益时 ，应将无形资产的账面价值予以转销 ，终止 确认该项无形资产。
数据资源无形资产终止确认的情形通常包括：数据资源 无形资产的应用场景完全消失 ， 数据因大面积删除、污染、 毁损导致无法继续使用 ，数据资源的登记权属发生转移 ，数 据资源无形资产相关的风险报酬完全转移等。
企业出售无形资产 ，应将取得的价款与该无形资产账面 价值的差额计入当期损益（资产处置损益） ； 无形资产预期 不能为企业带来经济利益而予以处置的 ，企业应当将无形资 产的账面价值予以转销 ， 并计入当期损益（ 营业外支出） 。
二、企业数据资源存货会计确认与计量
（一）确认 。企业 日 常活动中持有、最终目的用于出售 的数据资源 ，符合《企业会计准则 1 号——存货》等规定的 定义和确认条件的 ， 应当确认为存货。
（二）初始计量 。企业持有的数据资源存货 ，应当依据 存货准则的规定 ，对成本进行初始计量 ，准确核算其采购成 本、加工成本和其他成本。
（ 三）后续计量 。资产负债表 日 ，企业应当确定存货的

可变现净值 。根据谨慎性要求 ，按照成本与可变现净值孰低 计提存货跌价准备并进行账务处理。
（ 四） 出售 。企业出售确认为存货的数据资源 ， 应当按 照存货准则将其成本结转为当期损益 。 同时 ，企业应当按照 收入准则等规定确认相关收入。
企业应当采用先进先出法 、加权平均法或者个别计价法 确定发出存货的实际成本 。对于已售存货 ，应当将其成本结 转为当期损益 ， 相应的存货跌价准备也应当一并予以结转。
三、企业其他数据资源的会计处理
其他数据资源是指企业合法拥有或控制的、预期会给企 业带来经济利益的 、但由于不满足企业会计准则相关资产确 认条件而未确认为资产的数据资源。
企业出售未确认为资产的数据资源 ，应当按照收入准则 等规定确认相关收入。
四、企业数据资源的列示与披露
（一）资产负债表相关列示。企业在编制资产负债表时， 应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况 ，在“ 存货” 项 目下增设“ 其中： 数据资源” 项 目 ， 反映资产负债表日确认为 存货的数据资源的期末账面价值 ；在“ 无形资产” 项目下增设 “ 其中： 数据资源” 项 目 ， 反映资产负债表日确认为无形资产 的数据资源的期末账面价值 ； 在“ 开发支出”项 目下增设“ 其 中： 数据资源” 项 目 ， 反映资产负债表 日 正在进行数据资源 研究开发项目满足资本化条件的支出金额。
（二）相关披露。企业应当按照相关企业会计准则和《暂

行规定》等 ，在财务报表附注中对数据资源相关会计信息进 行披露。
1. 确认为无形资产的数据资源相关披露。
（ 1 ）企业应当按照外购无形资产 、 自行开发无形资产 等类别 ，对确认为无形资产的数据资源相关会计信息进行披 露 ， 并可以在此基础上根据实际情况对类别进行拆分。
（ 2 ）对于使用寿命有限的数据资源无形资产 ， 企业应 当披露其使用寿命的估计情况及摊销方法 ；对于使用寿命不 确定的数据资源无形资产 ，企业应当披露其账面价值及使用 寿命不确定的判断依据。
（ 3 ）企业应当按照《企业会计准则第 28 号——会计政 策 、会计估计变更和差错更正》（财会〔 2006 〕3 号 ）的规 定 ，披露对数据资源无形资产的摊销期、摊销方法或残值的 变更内容、原因以及对当期和未来期间的影响数。
（ 4 ）企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响 的单项数据资源无形资产的内容 、账面价值和剩余摊销期 限。
（ 5 ）企业应当披露所有权或使用权受到限制的数据资 源无形资产 ， 以及用于担保的数据资源无形资产的账面价 值、 当期摊销额等情况。
（ 6 ）企业应当披露计入当期损益和确认为无形资产的 数据资源研究开发支出金额。
（ 7 ）企业应当按照《企业会计准则第 8 号——资产减 值》（财会〔 2006 〕3 号 ）等规定 ，披露与数据资源无形资

产减值有关的信息。
（ 8 ）企业应当按照《企业会计准则第 42 号——持有待 售的非流动资产、处置组和终止经营》（财会〔 2017 〕13 号 ） 等规定，披露划分为持有待售类别的数据资源无形资产有关 信息。
2. 确认为存货的数据资源相关披露。
（ 1 ）企业应当按照外购存货 、 自行加工存货等类别， 对确认为存货的数据资源相关会计信息进行披露 ，并可以在 此基础上根据实际情况对类别进行拆分。
（ 2 ）企业应当披露确定发出数据资源存货成本所采用 的方法。
（ 3 ）企业应当披露数据资源存货可变现净值的确定依 据 、存货跌价准备的计提方法、 当期计提的存货跌价准备的 金额 、 当期转回的存货跌价准备的金额 ， 以及计提和转回的 有关情况。
（ 4 ）企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响 的单项数据资源存货的内容、账面价值和可变现净值。
（ 5 ）企业应当披露所有权或使用权受到限制的数据资 源存货 ， 以及用于担保的数据资源存货的账面价值等情况。
3. 其他披露要求。企业对数据资源进行评估且评估结果 对企业财务报表具有重要影响的 ，应当披露评估依据的信息 来源 ，评估结论成立的假设前提和限制条件 ，评估方法的选 择 ，各重要参数的来源、分析、 比较与测算过程等信息。
企业可以根据实际情况 ， 自愿披露数据资源（含未作为

无形资产或存货确认的数据资源）下列相关信息：
（ 1 ）数据资源的应用场景或业务模式 、对企业创造价 值的影响方式 ，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业 领域前景等。
（ 2 ）用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、 来源 、权属 、质量等信息。
（ 3 ）企业对数据资源的加工维护和安全保护情况 ， 以 及相关人才 、关键技术等的持有和投入情况。
（ 4 ）数据资源的应用情况 ， 包括数据资源相关产品或 服务等的运营应用 、作价出资 、流通交易 、服务计费方式等 情况。
（ 5 ）重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的 影响及风险分析 ，重大交易事项包括但不限于企业的经营活 动、投融资活动、质押融资 、关联方及关联交易、承诺事项、 或有事项、债务重组、资产置换等。
（ 6 ）数据资源相关权利的失效情况及失效事由 、对企 业的影响及风险分析等 ，如数据资源已确认为资产的 ，还包 括相关资产的账面原值及累计摊销、减值准备或跌价准备、 失效部分的会计处理。
（ 7 ）数据资源转让 、许可或应用所涉及的地域限制、 领域限制及法律法规限制等权利限制。
（ 8 ）企业认为有必要披露的其他数据资源相关信息。
五、企业数据资产台账管理
数据资产台账管理是企业数据资产有效管理的关键环

节 ，是明晰数据资产状况、保障数据资产安全、促进数据资 产利用、支持数据资产决策、满足合规监管要求的合理保障。 根据财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》（ 财资 〔 2023 〕141 号 ）、《数据资产全过程管理试点方案》（财 资〔 2024 〕167 号 ）， 企业应当按照资产管理相关要求加强 对数据资产台账管理 ，形成规范化的数据资产管理台账 ， 明 确台账的内容、格式、更新频率等要求 。建立数据资产台账 动态管理机制 ，及时更新台账信息 ，确保台账数据的准确性 和时效性。