摘　要：实体店铺的发展依赖于经济发展和消费支出，本研究主要研究网店这种虚拟的店铺的分布。本研究基于淘宝网的数据，以全国31个省自治区直辖市（包括中国大陆22个省、5个自治区，4个直辖市）为研究对象，利用ArcGIS10.0工具和因素分析方法。从省域层次对中国C2C电子商务发展的影响因素进行空间分析，对淘宝网的特产电子商铺进行实证研究。

关键词：淘宝网 空间分析 特产电子商铺 回归分析


一、引言
　　随着移动互联网的发展，电子商务进入了迅速的发展时期，十几年里，更多的“宅男”“宅女”出现了，购物网上下单，只因电子商务的便捷。其中，淘宝网成为中国最大的网上销售网络，就2012年11月11日，也就是所谓的“光棍节”一天，淘宝网创造了191个亿的销售收入和7500万包裹。可见淘宝网已经成为一种新的且为更多人们所接受的销售模式。诚如马云所说的： “十年之后中国将没有电子商务，理由是电子商务将彻底地融入到所有企业的血液当中，成为企业日常运作的一部分。[1]”
　　相比于实体店铺，电子商务市场较低的进入障碍、较低的管理成本和更方便的市场信息获取性为所有的市场参与者提供了平等的机会。并且，网络强大的自动搜索功能和分类技术获取信息使电子商务市场信息的种类更多、效率更高、成本更低，具有低廉的交易成本。由此看来，聚诸多优点于一身的网上交易方式无怪乎会成为商家的新宠。那么电商分布与地理空间的分布有什么样的关系，我们有必要运用实证研究进行分析。
二、文献综述
（一）对淘宝的研究
　　以前人们对淘宝网的研究注意集中在电子商务交易过程和淘宝的发展情况，或者从客户关系管理（CRM）角度分析淘宝网的客户关系管理模式。逐渐人们开始关注电子商铺的区位研究，本文应用ArcGIS工具并基于空间计量经济学模型和描述统计，从省域层次对中国C2C电子商务发展的影响因素进行空间回归分析，以及对淘宝网的特产网络店铺进行地理分布的实证研究。
　　周霆研究了淘宝以免费开店吸引电商开店的盈利模式为出发点对淘宝的盈利模式问题进行研究[2]。赵庚升，张宁，李季明从复杂网络的角度研究淘宝网内商铺之间的网络拓扑结构特性，并且引用信用度作一种新的加权方式分析淘宝网内各商铺之间的网络拓扑结构特性，通过分析发现商铺合作网的度与信用度之间幂律关系, 这一发现对于新的商铺发展具有潜在的应用价值[3]。
（二）空间分析的研究
　　从目前研究文献来看，国内利于ArcGIS对电子商铺的研究还是比较少的。路紫、樊莉莉（2005）研究了中小型旅游网站的区位问题，提出自我依托类型的旅游网站因为不可能脱离物质性的流动而最终也要依赖于区位，一个使用者满意的电子供需服务平台应包括服务空间、服务过程和合作者三个基本要素[4]。俞金国等利用变异系数标准差电子商铺指数等多项指标分析我国淘宝网上电子商铺的空间分布特征[5]。曾思敏、陈忠暖以淘宝数据为例基于微观互联网对电子商品的区位取向进行实证研究[6]。还有王贤文，徐申萌先后对淘宝店铺的分布进行了区位四位分布[7]以及空间分布研究[8]。
三、淘宝特产店铺的空间分析
　　本文所需的数据主要来至于网络索引的数据资料，主要数据有淘宝特产店铺在各个省自治区（港澳台地区除外）的店铺数量，进入淘宝网站（www.taobao.com）[9]，搜索关于特产的店铺，检索时间是2012年10月4日。GDP、消费支出等数据来源于中国国家统计局，进入中国国家统计局，搜索统计年鉴[10]，与excel建立链接获得所需数据，检索时间是2012年11月1日。
（一）空间层次分布
　　将31个省自治区特产店铺的数据导入ArcGIS10.0中国地图数据库与之建立联系并进行分析。将特产店铺数量的数据标注到各省份并进行饼图分析和柱图分析,得到如图2、3。

图2饼图分析
　　
图3 柱图分析


　　饼图分析中，饼图面积越大说明该省份特产店铺越多。柱状图来说，柱形越高的省份说明其电子商铺越多。从上图中可以看出，饼图面积大的和柱形高的省份大多在南方或沿海城市。东部沿海地区的特产店铺数量明显多于西部地区。
（二）特产店铺的回归分析
　　电子商务的发展是以网络技术为基础的，电子商铺的建立也需要网络的支撑，经济的发展和技术人才的投入，所以本文想应用回归分析了解特产电子商铺的发展是否与该地区的经济发展水平、消费支出水平和人口数量有关系，这里所说的关系是线性关系和线性相关性。
1经济发展对特产店铺发展的影响
　　将收集到的特产电子商铺的各省自治区直辖市的店铺数量和GDP数据录入excel分析工具中，利用工具中的数据分析功能进行分析，并以店铺数量为因变量，以GDP为自变量，最后输出如下表3。

　　根据上表可知，自变量的P值（P-value）1.2759E-06小于显著性水平0.05，同样可以说明GDP对特产电子商品的分布影响很显著。
2消费支出对特产店铺的影响
　　将收集到的特产电子商铺的各省自治区直辖市的店铺数量和居民消费支出数据录入excel分析工具中，利用工具中的数据分析功能进行分析，并以各省自治区直辖市淘宝特产店铺数量作为因变量，消费支出作为自变量，利用excel进行回归分析得到表2。　

　　根据上表可知，自变量的P值（P-value）0.008368小于显著性水平0.05，同样可以说明GDP对特产电子商品的分布影响很显著。
四、结论与展望
　　本文通过区位分析和数据分析等得到的结论是，电子商铺这种虚拟店铺的空间分布与经济发程度，消费水平有关，经济发展水平和消费支出水平越高的地区，特产淘宝店铺分布越密集。
　　鉴于数据的可获得性和分析工具的有限性，本文还存在一些不足之出，例如没有对民族风俗习惯和地域特色进行了解和分析。在以后的调查研究中会不断完善。