德勤正利用机器人流程自动化 （RPA）技术，帮助其审计师和客户来处 理财务报表。
面临一个拐点
“我们正处于一个拐点——也就是 一个变革点——来思考未来财务工作的 样貌、哪些才是必须的工作、个人所从事 工作的性质，以及人才模式潜在变革时 个人的应对举措。”德勤提供数字控制服 务的负责人斯科特·萨洛尼（Scott Szalony）表示， “我们看到的未来图景是：数据 输入和日记账分录这样单调、重复的日 常任务以及本质上具有重复性、高度标 准化和复杂度不高的工作，都会变得自 动化。需要认知能力和判断能力的工 作，仍须由人类及其个体完成。但是在 判断领域，我们也看到，很多现成的、通 俗易懂的技术，有助于理解大量数据，协 助制定更好的决策和判断。 ” 除RPA外，诸如自然语言处理、自然 语言生成、机器学习和预测分析等认知 技术，在德勤这样的事务所和其他金融 机构中正在发挥作用。 “如果你处在一个 组织之中，正在思考你的财务实践能力 及其未来样貌，这真是一个重要的时 刻。”萨洛尼说。 “我们这样的专业服务公 司、审计公司、税务公司和公共会计公司 也在使用这些技术，考虑如何完成他们 的工作。领域广泛的大量探索和大量应 用实例，正在取得成果。我们考虑一下 RPA和预测分析技术，他们的应用基础 相当普遍。我们还在构建应用实例。我 们绝不会停滞不前。我甚至不能确定最 终会是什么样子，但是，今天有很多人、
很多公司和管理层的很多人员以及我们 正在使用这些技术。 ” RPA和AI（人工智能技术）有助审计 公司更加节约审计成本。 “每一年我们都 能提供更加有效的审计服务，也总是能 提高审计质量的台阶。”德勤审计合伙人 布拉德雷·尼杰尔斯基说。 “如果是本质 上重复的管理任务，有时你可能会发生 错误。但如果你采用机器人，它能帮助 你提高效率、减少错误。我们的客户正
在面对大量数据，但当进行处理时，时间 安排并没有增加，需要满足的报告期内 还是一样。实际上，在某些情况下报告 期还会更紧。所以，每年都需要在更短 的时间内处理更多工作。 ”
仍需取舍与平衡
然而，在变得过于依赖技术的过程 中，也要进行取舍与平衡。近年来，几家 主要的审计公司就因审计松弛触怒了监 管机构，致使欧洲和英国呼吁对审计行 业实行更严格的监管。 “这些技术无论是应用于审计还是 应用在公司里，既有回报，也存在风险。” 萨洛尼说， “显然，可以用技术来考量我 们程序的有效性，提高我们的工作质 量。但是，当你将工作自动化后，同一时 间处理的交易量相比人类的处理量将是 几何级数的增长。因为处理的交易量和 数据量巨大，仅是纯粹的数量和属性就 存在内在的风险。你需要确保能够发挥 作用的适当控制，来解决审计程序执行 中发生错误的潜在风险。如果是在公司 里，那就要控制用于处理交易的那些流 程的潜在风险。要以最初的设计思路来 考虑控制及其性质。 ” 对于审计师而言，做出自己的判断 和职业怀疑仍然很关键，不要期望技术 包办一切。 “这里所关注的重点更多是行 政事务。其实在审计或会计职能领域涉 及判断的地方，都需要雇佣专业人才去 从事那些涉及判断的高价值任务。”尼杰 尔斯基说， “这可以让我们对更高风险和 更复杂的领域给予更多关注。 ” 除了审计公司外，客户公司的财务
部门也可以利用RPA技术。 “真正受益的 是客户财务部及其会计职能。”萨洛尼 说， “当我们去做审计时，可以看到要审 计的总体样本量很大。但在大多数情况 下，审计是对总体中的样本进行审计。 但是对于财务部门，他们必须100%地进 行处理。这就是他们实施RPA和应用分 析技术最为受益的地方所在。 ” RPA技术可以帮助财务部门编制财 务报表。 “当一个公司编制其基本财务报 表时，一个简单的任务是在做比较财务 数字时，必须将上年度数字转抄至相同 栏目，因为时间已经从 2018 年过渡到 2019年了。”尼杰尔斯基说。 “这些工作原 来是由财务部的工作人员手工完成的。 现在，从RPA角度来看，流程自动化将会 把当年栏的数据自动传输到上年栏。当 手动输入时，他们可能存在所谓的‘胖手 指’输入错误，或者将9输成0。若是用机 器人处理，你就会更加放心。现在仍用 人工来复核财务报表上的数字，这些工 作也可以自动化。 ” RPA有助于减少数据输入发生错误 的机会。 “如果财务部有人每天须处理 100张发票。当一天快结束的时候他正 在处理第90张发票，此时他精神疲惫。 如果看到一张46969美元的发票，他可能 会错误地输入46996美元。”尼杰尔斯基 说。 “但是，当你使用RPA时，就会有相应 的工具准确地读取发票。机器人也不会 在一天即将结束时发生疲劳，它的工作 会像一天的刚开始一样有效。人类在工 作时，他只能在标准工作日内工作。但 机器人可以超时工作、可以夜间工作、连 续不断地工作。 ” （乔元芳/编译）