数字化时代加速到来，实现企业数字化转型 已是大势所趋。在财务方面，智能财务已成为企 业迈向数字化时代的一个开端，也是决定企业在 市场中获得更大竞争优势的重要因素。
在数字化转型过程中，企业智能财务建设 仍面临诸多挑战。
首先，企业数字化转型的价值未真正突 显。随着大数据的兴起，一些企业开始重视智 能财务的建设，但由于基础设施不完善、系统升 级难度大等原因，智能财务建设速度缓慢，并未 得到实质性的价值反馈。
其次，智能财务未能与大数据有效融合。 虽然一些企业已积极开展智能财务的应用，但 局限在强调智能化操作上。智能财务要求企业 高效处理各类数据，但数据来源较多且各不相 同，尤其是外部数据往往需要借助特殊的解码 设备进行识别转换。 目前，该项技术的非结构 性数据识别功能尚不成熟，一定程度上制约财 务数据的智能化。
再其次，财务数据的安全性难以得到保 障 。 网络安全一直是社会各界关注的热点话 题。智能财务系统并非完全封闭运行，向客户、 供应商等外部利益相关者输出信息时，会使企 业暴露在开放的网络环境中。虽然目前大部分 企业均拥有智能识别保护系统，但并非无懈可 击，再加上一些客户数据保密意识不强，未对相 关信息进行加密，很容易造成信息泄露。
最后，缺乏智能财务方面的人才。 目前，企 业大部分会计人员以核算型人才为主，大多从 事传统财务工作。智能财务的建设需要更多具 备智能化操作能力的管理人才。
如何应对上述挑战呢？
第一，充分考虑价值创造的重要性，提高企 业数字化转型积极性。智能化财务系统是直接 反映数字化建设效果的方式之一。企业应大力 构建智能化财务共享中心，推进数字化技术在 财务工作中的应用，同时，从整体出发，建立协 同一致的业财信息系统，实施财务与业务人员 定期轮岗，提升企业业财融合度。
此外，建立以目标成本法为基础的评估体 系，重视价值工程管理，统计智能财务为企业带 来的切实好处，突出智能财务的应用效果。这 有助于坚定企业实现数字化转型的初心，也可 以让观望企业感受到数字化转型带来的巨大福 利，提高企业的参与积极性。
第 二，重视大数据技术与智能财务的融 合，严格按照规定处理信息数据。将大数据技 术与智能财务相融合，有助于提高企业财务 管理效率，为企业创造更多价值。要充分发挥 智能财务的作用，企业必须重视大数据技术的 应用，加强相关基础建设，加快研发数据识别 转换技术，实现对非结构化数据的高效率识别 转换，提高数据获取和分析能力，为企业决策 提供具有价值的数据信息。
例如，利用大数据技术对客户信息进行收 集和分析，预测客户对产品的偏好，为企业产品 的研发、销售提供思路，从而向客户提供更具有 针对性的高质量产品和服务。在数据采集过程 中，企业可事先设定需要的信息数据，区别必要 与非必要数据，标明数据信息来源。对于信息 口径不一致问题，企业可划分多个大类口径，根 据信息特征和企业自身需要，选择合适的口径 进行归集。对企业经营活动具有重大影响的数 据，给予特殊处理，安排专业人员进行信息识 别、分析和应用。
第三，提高数据信息的安全性。一方面，加 强对智能财务系统的全面防护，提高对病毒的 防护能力，设立计算机防火墙，定期进行系统检 测，及时进行漏洞修补；另一方面，对数据库的 文件进行有区别的加密设置。企业可根据实际 情况选择内部加密和外部加密方式，分别利用 对称加密技术和非对称加密技术进行设置，保 障文件的安全性。
定期对数据资料进行备份。大量现实案例 证明，即使最先进的全方位保护，也无法保证企 业数据信息在保存或运输中不会出现意外。 因 此，定期对数据进行备份是十分必要的，可以确 保企业意外导致数据丢失时，还有备用数据可 以使用。
第四，外引内培，重视高素质人才队伍建 设。智能财务是一项技术含量较高的工作，必 须重视企业的高素质人才队伍建设。
一方面，加强财务人员内部培训。定期开 展在职技能培训，鼓励员工积极参与信息知识 讨论活动，加深财务人员对智能财务相关知识 的了解与应用，提高其智能化工作能力。培训 后进行必要的考核，实施优胜劣汰制度，对于成 绩不符合要求的人员进行惩罚甚至清退，对于 表现较好的适当进行奖励。
另一方面，加强智能财务人才引进工作。 企业应建立完善的人才引进机制，拓宽人才柔 性引进机制，与高校开展人才培养合作，通过建 立大学生实习基地等途径为企业引进更多青年 人才。对于一些高水平智能财务顶尖人才，在 市场上正常招聘到的难度较大，可通过猎头服 务等方式引进。

罗元大 肖风/文