一、国内外研究现状及其分析

现代公司制度的核心是要建立完善的公司治理结构,公司治理不仅成为现代企业制度最重要的构架,而且是增强公司竞争力和提高财务绩效的必要条件。因此,公司治理结构是现代公司制度得以真正确立的保证。如何建立健全公司的治理结构,国内外学者在这方面作了大量研究。其中具有代表性的是Craswell(1997)、Harold Demsetz(2000)、Thomsen(2003)、向朝进(2003)、陈远志和梁彤缨(2006)、张宗新(2007)、李悦(2008)等人对股权结构与公司绩效间的关系的研究。Fama(1980)、Jensen(1993)、Yermack(1996)、于东智(2003)、南开大学公司治理研究中心公司治理评价课题组(2006)等人对董事会规模和结构与公司绩效关系的研究。

从研究方法上看,主要是采用数理统计中的回归分析、方差分析、主成分分析等方法。这些研究方法,要求数据量大,样本服从某种典型的概率分布、计算量大,且会出现量化结果与定性分析结果不符合的现象,更为重要的是我国统计数据十分有限,而且现有数据灰度大,再加上人为的原因,许多数据出现了非正常的波动情况,因此这些方法在会计领域内的运用往往受到一定的限制。灰色关联分析方法弥补了采用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾。它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,而且计算量小,十分方便,更不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况。因此,笔者采用邓聚龙教授(1989)于1982年提出的灰色系统理论中的灰色关联(GRA)法,以中兴通讯股份有限公司为案例来具体分析公司治理结构指标与公司绩效评价指标之间的相关性,及其相关性的强弱,从而为建立健全公司治理制度、提高公司绩效提供理论依据。

二、案例分析

中兴通讯股份有限公司(股票代码:000063,股票简称:中兴通讯),有关公司的详细资料可登陆巨潮资讯网(http://www.cninfo.com.cn)查询。本文所使用的财务数据和公司治理数据来自国泰安CSMAR数据库,信息披露考核结果来源于深交所(www.szse.cn)中的“诚信档案”。

(一)参数定义

本文采用上市公司综合财务指标中的六维参量作为评价财务绩效代理指标,其定义如下:

ROA:总资产收益率;ROE:净资产收益率;MBGR:主营业务增长率;EPS:每股收益;NPGR:净利润增长率;TAT:总资产周转率。

关于公司治理结构,从现有的研究文献看主要包括股权结构、董事会规模和结构、公司规模、行业等因素。本文选取以下五维参量作为公司治理结构的代理指标,其相应变量定义如下:

CR10:公司前10位大股东持股比例之和;FRS:公司第一大股东持股比例与第二大持股比例之比;STS:监事总规模;BS:董事会规模,公司董事会中董事的数量;IDN:独立董事人数。其参数原始统计结果见表1。

(二)灰色关联法的运用

文章将公司治理结构五维指标定为公司系统特征行为序列,且描述为:CR10(Y1),FRS(Y2),STS(Y3),BS(Y4),IDN(Y5)。将公司财务绩效六维指标定为公司相关因素行为序列,且描述为:ROA(X1),ROE(X2),MBGR(X3),EPS(X4),NPGR(X5),TAT(X6)。由表1知,Y与X为等时距序列,且时距均为1年。

1.X与Y间相对关联度

经计算得相对关联矩阵(有关计算模型可参阅文献《灰色系统理论教程(1989年版)》):

=0.62616 0.66394 0.55131 0.75828 0.55672 0.761790.76199 0.69794 0.87460 0.55878 0.91514 0.618030.82496 0.93010 0.62757 0.63148 0.64137 0.846580.60224 0.62572 0.54685 0.95355 0.55132 0.676230.52742 0.52886 0.52082 0.57659 0.52166 0.53090

通过矩阵A进行列决策,找出最优相关和最劣相关,其结果见表2。

表2表明,依据灰色相对关联法,公司治理结构参数CR10与TAT最优相关,与MBGR最劣相关;FRS与NPGR最优相关,与EPS最劣相关;STS与ROE最优相关,与MBGR最劣相关;BS和IDN与EPS最优相关,与MBGR最劣相关。

2.X与Y间绝对关联度

=0.53231 0.53210 0.52054 0.58161 0.52462 0.531260.50487 0.50529 0.54139 0.50407 0.52477 0.507020.55377 0.55843 0.95708 0.54001 0.77350 0.577470.53090 0.53070 0.51996 0.57799 0.52379 0.529930.51657 0.51651 0.51280 0.54159 0.51428 0.51628

通过矩阵B进行列决策,找出最优相关和最劣相关,其结果见表3。

表3表明,依据灰色绝对关联法,公司治理结构参数CR10与EPS最优相关,与MBGR最劣相关;FRS和STS与MBGR最优相关,与EPS最劣相关;BS和IDN与EPS最优相关,与MBGR最劣相关。

3.X与Y间综合关联度
综合关联矩阵的计算公式为:C=θA (1-θ)B,其中θ∈[0,1]表示,笔者将θ取0.5。从而可得综合关联矩阵:

=0.57924 0.59802 0.53592 0.66994 0.54067 0.646520.63343 0.60162 0.70800 0.53142 0.71995 0.562520.68937 0.74427 0.79232 0.58574 0.70744 0.712030.56657 0.57821 0.53340 0.76577 0.53755 0.603080.52199 0.52269 0.51681 0.55909 0.51797 0.52359

通过矩阵C进行列决策,找出最优相关和最劣相关,其结果见表4。

表4表明,依据灰色综合关联法,公司治理结构参数CR10与EPS最优相关,与MBGR最劣相关;FRS和STS与MBGR最优相关,与EPS最劣相关;BS和IDN与EPS最优相关,与MBGR最劣相关。由此,当θ取0.5时,综合关联分析得出的最优最劣关联结论与采用绝对关联法分析的结论一致。

上述方法,当θ取0.5时,综合关联分析得出的最优最劣关联结论与采用绝对关联法分析的结论一致,但与相对关联法所得出的结论不完全一致。因为相对关联法是从公司报表各个时点公布的数据相对于原始点(2001年)的变化速率考虑,分析结果是反映Xi与Yj之间变化速率是否一致;绝对关联法是从公司报表公布数据的绝对量关系进行考虑,分析结果是反映Xi与Yj之间几何上相似的大小;而综合关联法则是综合了变化速率关系和绝对量关系的方法。


三、灰色关联法与传统统计法的比较

为检验Xi与Yj之间的几何关系以及变化速率间的关系,笔者选公司治理结构指标中的CR10与公司绩效财务绩效代理指标间的关系为例,进行分析说明,首先将表1中各参量规一化,归一化原则为:

曲线图1表明,CR10与TAT的变化速率一致,与EPS的几何形状最相似,而与MBGR无论是在几何形状上,还是在变化速率上差别较大,该结论与采用灰色关联法所得结论一致,但不能从定量上描述CR10、EPS与TAT关联度的大小,而灰色关联法不但可以描述因素间在几何形状和变化速率的相似关系,而且从定量上揭示了因素间关联度的大小。

四、研究结论及建议

第一,本文采用灰色关联法分析了中兴通讯股份有限公司公司治理结构与公司财务绩效间的关系,从研究方法上看:该方法不但指出公司治理结构五维指标与公司财务绩效六维指标间的关联关系,还从定量的角度分析了其关联关系的强弱性,同时从几何关系和变化速率关系上揭示公司治理结构指标因素和财务绩效指标因素间的动态变化关系。它与传统统计学上以求平均值的方式来揭示点、线关系间的集中趋势相比,其研究结果更准确、更科学。在原始数据无量纲化过程中,灰色关联法实际上是把杂乱无章的原始数据,运用均值或者初值等方法将非典型分布的数据转化为一定分布规律的过程,是既揭示普遍性,又揭示特殊性的多因素统计适用方法。

第二,从研究结果上看,样本公司治理结构因素与财务绩效因素间:三种研究方法均得出董事会规模和独立董事人数与每股收益最优相关,公司第一大股东持股比例与第二大持股比例之比与每股收益最劣相关,因此要想提高公司每股收益,建议管理层首先调整董事会规模和独立董事人数使其最优,最后调整第一大股东持股比例与第二大持股比例之比;公司前10位大股东持股比例之和、董事会规模和独立董事人数与主营业务增长率最劣相关,因此在提高主营业务增长率时,管理层可首先考虑公司第一大股东持股比例与第二大持股比例之比和监事总规模的影响。但笔者指出,针对不同的上市公司,公司治理结构因素与公司绩效因素间的最优或最劣关系并不完全相同,因此,在对不同上市公司相关因素调整前,应先对各因数关联分析。

第三,关于灰色综合关联法,本文取权系数θ为0.5,即认为绝对量间的关系与相对变化速率对研究中兴通讯股份有限公司治理结构指标与财务绩效指标间的关系同等重要。在实际问题中,可根据具体情况选取不同的θ值,如果θ值大于0.5表示对公司治理结构指标与财务绩效指标间绝对量关系最关心,如果θ小于0.5表示对公司治理结构指标与财务绩效指标间变化速率关系最关心。