刘  勤

有学者认为，2003年的“非 典”，推动了中国电商和互联 网经济的发展，此次“新冠” 也必将会带动以“大智移云物 区”等技术应用为特征的新数 字经济的发展。尽管这个观 点在资本市场上还存在着一定 的争议，但事实上，这次公共 卫生事件确实让我们目睹了很 多“非典”时期未曾见过的场 景：用无人机宣传防疫知识， 提醒民众配戴口罩；用远程监 控系统对居家隔离的人员进行 精准管理；用数以万计的慕课 在线服务数以百万计的大中小 学学生；用机器人在高风险环 境下给疑似和确诊病人送药、 送餐；借助于先进的技术辅助 研究人员进行病毒分离、药物
抗疫中的人工智能应用及其对智能财务 发展的启示
□刘  勤
摘  要：新冠肺炎疫情的发展牵动着中国亿万人民的心，各界人士正在凝心聚力，共克时艰。本文 作为中国会计学会会计信息化专业委员会组织的 “抗疫中的会计信息化洞见”系列短文之一，主要 对以人工智能为代表的智能技术在这次疾病诊疗、医药研发和疾病防控中一些典型应用场景进行归 纳和总结，并在分析其不足的基础上，对中国智能财务系统的未来发展，得出几点启示，即：抓住 时机、乘势而行，充分借鉴成熟技术，深度挖掘应用场景，努力降低部署难度，提高非现场维护能 力以及守住伦理底线等，以期为中国智能财务领域的系统研发和应用推广贡献微薄之力。
筛选和疫苗研发等等。而且这 些新技术和新场景的应用，正 在被政府主管部门大力地向前 推进。 以人工智能为例，2月4日， 工业和信息化部发布了《充分 发挥人工智能赋能效用 协力抗 击新型冠状病毒感染的肺炎疫 情 倡议书》，倡议有关单位 加大科研攻关力度，充分挖掘 新冠肺炎诊疗和防控中的应用 场景，组织科研和生产力量， 把加快有效支撑疫情防控的相 关产品攻关和应用作为优先工 作。这在当下以餐饮、旅游、 交通、地产和影视为代表的若 干行业几乎停摆的背景下，对 人工智能产业而言，无疑是一 个利好的信息。
那么，究竟以人工智能为代 表的智能技术在这次防疫战中 应用得如何？这些应用实践对 人工智能的其它应用领域，特 别是对智能财务的发展有哪些 借鉴和启示？这正是本文希望 探讨的问题。
一、人工智能（AI）及其 特点
自1956年诞生以后，人工智 能的发展呈现出周期性、波浪 式的发展趋势。近年来，随着 计算处理能力的突破、互联网 大数据的爆发以及深度学习算 法的不断演进，人工智能又进 入了一轮快速发展的周期。机 器视觉、生物识别、自然语言 理解、机器人、专家系统、智
能搜索、智能控制等应用领域 的长足进步，为人工智能在本 次疫情中的深度应用提供了必 要的条件。 人工智能具有可模拟、延伸 和扩展人类智能的特点，不仅 可以替代人类7×24小时不间断 地完成一些计算类和程序性的 工作，还可在复杂的场景下模 拟和延伸部分原本只有人类才 具有的感知智能，甚至正在借 助于知识图谱、深度学习等工 具尝试实现人类更高层次的认 知智能。这些特点，使当前人 工智能技术在类似病毒肆虐的 高危场合部分替代人类工作成 为可能。
二、抗疫中的人工智能应用
人工智能技术在这次新冠 肺炎防疫中的应用场景很多， 而且通常是在其它技术如大数 据、移动互联网、物联网、云 计算等的密切配合下进行的， 具有多层次、多维度、多领域 的特点。本文仅选择与疫情直 接相关的疾病诊疗、疾病防控 等方面的辅助应用场景做一个 简要的综述。 1、AI在疾病诊疗和医药研 发中的应用 近年来，中国医院及其 医联体在信息化方面投入巨 大，陆续建成的医院管理信 息系统（HIS）、医学影像 系统（PACS）、电子病历
系统（EMR）、实验室管理 系统（LIS）、移动护理系 统（MNS）、体检管理系统 （PEIS）等，为这次特殊时期 疾病诊疗提供了有力支持，此 外，我们还观察到一些新的智 能应用场景： 智能病毒检测、检查。如阿 里达摩院AI团队、杰毅生物和 浙江疾控中心联合研发的基于 AI诊断算法的监测平台，该平 台可针对新冠病毒的全基因组 进行检测分析，可将疑似病例 的确诊时间从数小时减低至半 小时；商汤科技的“AI智慧防 疫解决方案”，可以对疑似患 者肺部CT影像进行病灶的自动 检出、定位、弥漫性程度分析 并自动生成报告。 机器人导诊、问诊。如猎户 星空公司的智能机器人在北京 大学首钢医院实现无人导诊， 自动回复发热问题、引领病人 以及为病人初诊；达闼科技的 机器人在北京地坛医院大厅入 口处执行对就医者批量测温、 问询、导诊等工作，可减少医 护人员与病患者直接接触而发 生交叉感染的可能。 机器人杀菌、送药、送餐。 如擎朗科技的机器人在武汉中 心医院和杭州隔离点等地执行 送餐任务；猎豹移动的机器人 在火神山医院执行递送化验单 和药物的任务；普渡科技的智 能配送机器人在温州人民医院
为患者提供非接触式餐食、物 品配送服务。 智能远程会诊。如1月26 日，四川省卫健委组织四川华西 医院与成都市公共卫生临床医疗 中心成功完成了两例新冠肺炎急 重症患者的远程会诊；2月8日， 武汉协和医院与北京朝阳医院成 功地采用远程会诊，对两名患者 的病例进行分析，并就患者出院 时机以及出院后的病情观察与隔 离进行远程讨论。 2、AI在社会疾病防控中的 应用 这次新冠肺炎的防控工作 涉及面广、时间长、任务重、 复杂性高，各地政府和社区 工作者借助于既有的智慧城市 系统，对敏感数据进行汇集共 享，辅助管理者进行智能洞 察，实现了防控工作的精准化 和科学化，其中，我们观察到 一些新的智能应用场景：  无人机辅助防控。如大疆无 人机在超过18个省(区、市）的 50多个市县，被用于宣传疫情、 广播喊话、喷洒消毒剂等工作； 科比特疫情防控无人机集红外高 精测温技术、高清图像AI分析技 术、4G远程控制技术、云系统 指挥技术等实现空中喊话，人群 体温快速测试，交通管控，大范 围消毒等功能。 智能隔离监控。如深圳渊联 技术推出的居家隔离检测系统 在全国多地成功应用，该系统
结合电子封条、物联网、远程 监控、智能管理等技术，对隔 离对象的家门开关状态进行远 程检测，并将检测结果通过网 站、短信、语音等方式及时通 知管理人员，实现精准的隔离 管理。 智能批量红外测温。如旷视 科技的AI测温仪被广泛部署在各 地机场、高铁站、地铁站、商 场、医院的出入口，用“人体识 别+人像识别+红外/可见光双传 感”方案，15人/秒的速度测量 体温，可在高密度人流量的情况 下，远距离、快速鉴别发热人 群，识别误差±0.3℃，可有效 抑制疫情的传播。 人员健康码管理。如支付 宝针对本次疫情开发的健康码 管理系统，以“个人自述、建 库比对、空间筛查”为依据， 通过大数据进行首次即时计 算、每日定时计算、动态实时 更新，自动生成代表个人健康 的红、黄、绿码，并辅助管理 者实行绿码行、黄码管、红码 禁，被用于市民出行、企业复 工复产等管理场合。 智能语音社区管理。如上海 沃丰时代数据公司提供的智能 语音系统，可利用机器人在5分 钟内拨打200个电话，自动高效 地呼叫目标人群，与目标人进 行多轮交互式会话，收集和确 认包括身份信息、近期活动区 域、近期接触人群、近期症状
等信息。思必驰推出的疫情防 控机器人可进行居家回访和信 息通知、外来人口排查、健康 监测和防护建议，并针对重点 人群的疫情信息进行记录和定 期跟踪等。 智能物流配送。如京东物流 自主研发的智能配送机器人， 防疫期间在武汉、贵阳、呼和 浩特等地实现常态化物流配 送，京东物流无人机在河北、 陕西、江苏等地部分农村，为 封闭地区提供物流服务等。 智能预测疫情发展。如中科 院计算所团队、清华AI团队、 摄星智能、aliren区块链联盟等 机构利用大数据构建SIR和SEIR 传染病模型、动力学模型等， 用于评价各地疫情控制效果、 预测各地疫情结束时间、建议 各地复工时间、提示疫情反弹 风险等。 3、AI应用中出现的部分问题 尽管应用场景众多、效果显 著，但智能技术在这次防疫战 中的应用并非一帆风顺、无懈 可击。有资料表明，在机器人 部署、原有系统的使用和新系 统研发等方面都存在一些值得 关注的问题。 例如，一些机器人公司宣布 部署的机器人台数和实际上线的 机器人台数差异较大，这一方面 是因为工厂停产、道路封闭造成 的供应链和物流方面的配套问 题，一方面是因为非常时期现场
工程师和用户配合人员无法到位 的问题，同时也是因为智能机器 人使用前配置和训练的高复杂性 导致其不能快速上线、部署速度 受阻的问题； 又如，由于各大医院使用的 诊疗和管理系统来自于不同的供 应商，设计风格各异，标准化程 度还不太高，使进入疫区的外援 医护人员短时间内难以熟悉操作 方式，需高度依赖所在医院的医 护人员，使其无法被替换休息。 此外，对新用户的系统角色、使 用权限等配置的复杂性，也会导 致外援人员无法在短期内掌握某 些信息系统。 再如，一些在短时间内应急 开发出的新智能系统，如上面提 及的人员健康码管理系统，虽然 具有很强的创新性，但由于配套 的应用流程、管理制度、支持服 务等需要磨合时间，在应用初期 也引发了一些有关操作性、兼容 性、隐私性、数据真实性等方面 的质疑。 此外，在这次抗疫中，智 能系统的应用也部分存在“形 式大于实质”、“实际逊于 宣传”和“花钱买吆喝”的情 况。这些问题都有待于我们今 后进一步完善和改进。
三、对智能财务发展的启示
经过二十多年的企业资源计 划（ERP）发展、十余年的财务 共享中心(FSSC)建设和几年的智
能财务（IF）探索，中国企事业 单位为会计、审计、税务等经 济管理人员应对类似“新冠” 的突发事件提供了一定的技术 和管理基础。 ● 基于商旅系统、影像扫 描、光学字符识别OCR、移动审 批、记账机器人等系统，可以 帮助我们解决防疫期间无法面 对面报账的困扰； ● 基于电子合同、网上支 付、银企互联、电子发票、银 企对帐机器人等系统，可以解 决在线销售中资金和票据处理 的问题； ● 基于电子发票、发票查 验、纳税申报、网上报税、税 务风险管理等系统，可以帮助 企业税务人员实现远程报税的 工作； ● 基于电子档案、企业数据 库、电子会议、银行对帐、在 线函询、计算机辅助审计等系 统，可以帮助内外部审计人员 实现部分远程审计的工作。 总之，近年来建设的智能系 统，综合利用“大智移云”、 机器人流程自动化RPA等技术， 以及财务共享服务模式，部分 减少了本次疫情对企业财税审 工作的影响。 尽管这些年会计信息化发展 成绩显著，人工智能应用可圈 可点，但结合这次智能技术在
新冠疾病诊治和防控中的应用 实践，对未来智能财务系统建 设而言，我们依然可以得到以 下一些启示： 智能财务是企业管理重要的 发展方向。无论是为了降低成 本、加强管控、提高效率，还 是为了避免今后类似重大突发 事件对企业经营管理带来的影 响，智能财务都是必选的发展 方向，需要企业决策者抓住时 机、趁势而行。 可充分借鉴成熟的人工智能 技术。在企业财务领域的应用， 不一定要重新研发新的人工智能 技术，好的技术通常可以在很多 行业和领域中得到成功应用。企 业决策者可以在深度观察的基础 上，选择市场上成熟的技术并移 植到合适的财务应用场景中，可 能会事半功倍。 应挖掘更多的智能财务应用 场景。需求是创新之母，本次 抗疫中所展示的众多成功应用 充分证明了一个道理：只有立 足一线财会实践、探寻业务本 质、深度挖掘应用场景，才能 发现新的发展需求，才能创造 更好的智能财务产品和服务。 应简化系统配置、提高部署 速度。只有简化系统配置、降 低部署的难度，才能减少系统 部署和变更的工作量，进而提 升企业管理信息系统，特别是
会计信息系统应对突发事件的 能力。当然，在系统通用性和 配置简洁性之间找到一个理想 的平衡点并不容易。 应提高智能系统的远程维护 能力。智能系统的健壮性和灵 活性不能完全依赖现场工程师 在底层代码上的实时支持，应 在安全可控的基础上，尽量采 用远程和版本化的维护方式， 这样可以减少支持人员无法到 场的风险。 在开发新系统时需守住伦 理底线。智能技术本身没有伦 理道德，但它正在或即将进入 我们赖以生存的工作和最私密 的生活中，甚至正在影响我们 的生理过程。智能技术的应用 必然会打破既有的伦理道德体 系，为避免伤害广大会计人员 的根本利益，智能财务系统的 发展必须守住伦理这个底线。  题外话：无论多少行业、多 少从业者能在本次抗疫事件中 获得逆势发展，都无法弥补数 千人离世、数万人病痛给社会 带来的永久伤害，如果上天可 以让历史重新选择，相信所有 受益者都会放弃这次疫情可能 带来的发展机会，而选择平平 淡淡的活着！  （作者系中国会计学会会 计信息化专业委员会主任、上海 国家会计学院副院长、教授）