湖南信息职业技术学院 罗述权

大数据会计以资源整合、精准管控、价值治理推进会计工作高质量发展，助力实现中国式现代化。有研究认为大数据会计是一种全新的会计理论，是对传统会计体系的根本性革命，也有研究认为是技术不断发展而会计本质不变。若将会计发展简易划分为传统会计和大数据会计两个阶段，浅谈其关系如下。

一、本质没变：看工作逻辑和目标责任

从本质看，传统会计和大数据会计都遵循会计恒等式（资产=负债+所有者权益），工作目标都是价值管理，实现资本保值增值。从表象看，传统会计是根据经济业务发生的原始凭证，填制记账凭证，登记账簿，编制会计报表。大数据会计是运用大数据技术、数据抓取挖掘技术、区块链技术等，通过软件系统计算生成账簿和报表，自动实现产销存控制，收支余管理，价值评估与治理。传统会计与大数据会计，好比古代战争与现代战争，不管是古代还是现代，战争原因是存在冲突，战争目标是打赢取胜，战争本质没有变化。作战方法和工具发生了变化，古代战争用矛、刀和箭，现代战争用枪支、火炮和导弹。

二、技术提升：看方便有效和服务精准

传统会计提供服务的载体是装订成册的记账凭证、账簿和相对格式化的报表。利益相关方通过报表、账簿了解和分析会计主体的经营状况、机会与风险等，若需临时针对性地分析某一产品（或某一工艺）的财务情况，就要对已格式化、固化的会计信息重新切割或者组合，进行计算分析。大数据会计在算料、算法和算力方面提升快速，借用大数据技术、人工智能技术、数据抓取挖掘技术、区块链技术等信息技术，实现数据生产、传输、存储、抓取、运算和展示，可以提供完整性和局部性、结构化和非结构化的财务信息，除了能满足利益相关方的格式化、公众化需求外，还可以满足差异化、个性化需求，实现随需分析与运用，提高了服务的方便性和精准性。

三、风险加大：看差错影响和数据治理

大数据会计数据安全风险加大。在会计数据出错方面。传统会计基本上是人工经办，每个环节由人工验证，对过程中的问题容易被及时发现。如果出错，只影响某一个环节、某一个产品或者某一个单位的财务数据，不会形成系统性问题。大数据会计是通过数字技术，财务软件系统自动抓取生成，若财务软件在程序设计上存在技术问题，不易被发现（人的技术依赖性），更容易产生批量的高隐蔽性错误。或者某一原始数据（或共享数据）出现差错，大数据会计在抓取运用后，因共享而导致产生大面积的错误数据。在会计数据安全方面，传统会计基本上是纸质保管，若有电子数据也不是互联共享的，可以做到物理隔离保管，相对安全。大数据会计的数字资源基本上是即时互联共享的，若数据治理不力，泄露或者被攻击的风险比较大。

四、未来发展：看工作模式和使命价值

传统会计的主要工作内容是对企业过去的财务数据收集、加工、编报和披露，主要任务是核算和编报，其角色偏核算型财务会计，决策效率低。大数据会计的数据收集、加工由人工智能完成，其主要任务为决策提供财务数据支撑，其角色偏价值型管理会计，决策成效高。未来，传统会计在较长时间内仍然会继续发挥作用。大数据会计将更加快速发展：一是内控优化。进一步优化内控点，强化内控成效。严格报账是传统会计重要内控点之一，凭原始发票报账，多环节审批，以确保真实客观。未来，制度廉洁性与业务过程（立项、招采、生产与验收）的内控重要性将提升，再加上数字货币、信息互联、数据生成技术的发展，企业采购什么，支付多少，大数据会计自动抓取完成，无需担心虚报，所以报账可能不需要发票，并简化审批。二是使命变化。传统会计主要是对历史数据进行核算和分析，大数据会计将更多地为企业未来价值、市场发展趋势进行预测和评估，为未来事项谋划提供数据支撑。三是重未来价值。大数据会计的发展会进一步推动完善会计相关法规，完善评估预测企业价值体系，强化企业未来价值治理。