用多元线性回归方程模型中的常参数来表示技术溢出的大小，这里涉及到两个具体问题需要讨论。第一个问题是，技术溢出在关于技术水平的回归方程模型中是技术水平的一部分，技术水平越高技术溢出也就越强，应该如何理解。按照技术水平越高技术溢出也就越强的说法，似乎技术溢出是独立于技术水平的另一个东西。其实不然。我们说，满则溢，不满是不可能溢出来的。依此说来，溢出来的东西和溢源无疑应该是同一个东西。也就是说，溢源的总量应该等于容器中的量与溢出来的量的总和。因此客观地说，技术水平的高低应该是由受系统因素影响的部分和溢出部分两个部分组成，才是合乎逻辑的。也就是说，技术水平里面本身客观地包括了技术的溢出部分。第二个问题是，如果某个系统因素对技术水平的影响为负值，将导致溢出部分增加，应该如何理解。对这一问题的理解，关键的一点仍然是要把技术溢出看作是技术水平的一部分。有了这样的观念，实际的问题就很容易理解。因为按照这一观点，很显然技术溢出的多少与系统因素影响的大小就是一种互为消长的关系，即对技术水平影响大的系统因素，对技术溢出的贡献就小；而对技术水平影响小的系统因素，对技术溢出的贡献就大。如此看来，在模型（10）中，虽然变量X5 即FDI占全社会固定资产投资总额的比重的系数为负值，表明了它对于技术水平的负面影响，然而它对于技术溢出的贡献确实是正的，这与实际的客观情况是相一致的。因为，正如本文第一部分所作的分析表明，FDI所带来的技术多是比较前沿的技术，因此无疑其对技术溢出的贡献应该为正值。