您的购物车还没有商品,再去逛逛吧~

提示

已将 1 件商品添加到购物车

去购物车结算>>  继续购物

我国产业结构调整与经济增长互动关系的计量分析

产业结构 经济增长 混合横截面数据
  一、文献综述
  当前,以加快转变经济发展方式为主线的发展方向已成为我国“十二五”时期发展的重要内容,其中,加快转变经济发展方式的基本要求是坚持把经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向,因此,探究产业结构调整与经济增长的互动关系,以及二者相互影响的程度和方式就极其必要。
  目前,许多学者对产业结构与经济增长关系进行了研究,不论从定性还是定量的角度,都做出了一定的分析。张艺影(2008)认为产业结构的合理性和产业结构的升级都是影响经济增长的要素,而经济的增长通过对供给结构、需求结构以及进出口结构的作用以影响产业结构的调整,产业结构与经济增长有着相互依赖、相互影响的关系。刘伟等(2002)从产业结构对中国经济增长的贡献以及产业结构对经济规模和要素效率的影响两个方面进行了实证研究,发现中国经济的增长的动力主要是第三产业,然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应,单纯依靠第三产业的结构扩张, 最终会影响经济的持续发展。
  朱慧明与韩玉启(2003)利用各地区1978年—2000年的国内生产总值及一、二、三产业产出的横截面数据和时间序列数据检验了产业结构调整与经济增长的因果关系并测算了各产业增长对经济增长的贡献。
  根据1996—2000年各地区的国内生产总值和第一、二、三产业产值的统计数据和计量模型,文章还得出了测算产业结构对经济增长贡献的模型,并指出扩大第三产业在国内总产出中的比重会导致经济的良性增长。
  此外,陈华(2005)采用我国1978年至2003年的年度统计数据,应用处理平稳数据的方法即协整检验,证明了我国经济增长与产业结构存在着长期均衡的协同发展关系,认为在我国产业结构的次序逐步发展为二、三、一的结构将最有利于我国经济持续增长。徐东林(2004)则采用Chenery模型分析人均GDP变化对产业结构的影响,认为需求结构变化带动了产业结构变化。刘建平等(2006)运用时间序列和计量分析方法以广东1978年以来的数据为例,深入研究认为产业结构调整与经济增长是互为因果的关系。
  可以看到,不同学者对产业结构和经济增长的关系还存在一定的争论:产业结构的合理调整有助于经济增长,产业结构的优化会促进经济增长的观点基本为大家所接受,而经济增长是否也会带来产业结构相应的变动则意见不一。另外,时间序列变量和数据较普遍的应用于产业结构与经济增长的实证检验,学者们在实证检验过程中很少运用横截面数据进行分析。
  本文将在以往研究经验的基础上,运用横截面数据和多元线性回归的方法,通过对不同年份结果的对比,分析不同时期的经济增长对产业结构的不同需求,指出产业结构调整需要以经济增长现状为依据的观点。
  二、指标选取和数据来源
  经济增长的衡量指标:
  本地区本年度GDP相对于上一年度GDP的增长率
  GDP增长率=(本年度GDP—上一年度GDP)/上一年度GDP
  数据摘自《中国统计年鉴》
  2009年、2008年、2004年、2003年按三次产业分地区生产总值
  衡量第二、三产业普遍使用的指标有两种:一是产业产值比重指标,即第二、三产业产值占GDP总值的比重;二是就业结构比重指标,即第二、三产业就业人员数占总就业人数的比重。鉴于本文采用了横截面数据,以及对经济增长的衡量指标采用的是不同地区同一年度的GDP增长率水平,如果继续采用同一年度二、三产业占总产值的比重或者就业比重的指标将导致指标中掺杂了以往年度的指标对该指标的影响,使得该指标不能很好的解释本年度第二、三产业的发展水平,而范剑勇等(2001)曾运用产业结构份额的增长率来讨论产业结构调整的问题,因此,本文将采用本年度二、三产业相对于上一年度的增长率水平的指标衡量第二、三产业。
  产业结构中第二、三产业发展水平的衡量指标:
  本年度该产业相对于上一年度的增长率
  第二产业增长率X1=(本年第二产业产值—上年度第二产业产值)/上年度第二产业产值
  第三产业增长率X2=(本年第三产业产值—上年度第三产业产值)/上年度第三产业产值
  数据摘自《中国统计年鉴》
  2009年、2008年、2004年、2003年按三次产业分地区生产总值
  三、理论模型及分析
  (一)变量描述及模型
  Y: 2009年和2004年各地区GDP增长率
  X1: 2009年和2004年各地区第二产业增长率
  X2: 2009年和2004年各地区第三产业增长率
  year2004: 区分2004年和2009年的虚拟变量
  year2004X1: 2004年年份与X1交互项
  year2004X2: 2004年年份与X2交互项
  模型: Y=A+b1X1+b2X2+δyear2004+θ1year2004X1+θ2year2004X2+u ……(1)
  (二)方法分析
  本文采用多元线性回归和两期混合横截面数据分析方法,将两年数据合成于一个模型中进行运算分析,目的是为对比不同时期下产业结构对经济增长的作用,阐明不同经济增长时期对产业结构调整有着不同需求。本文选取的2004年和2009年的数据和变量组成混合横截面数据的原因是考虑到两年数据正是处于不同的五年计划之中,且两个年份都是在五年计划的末尾阶段,因此能很好的衡量五年的经济发展情况,能充分体现经济增长的三个不同阶段,从而为模型提供合理的分析数据。