湖南建工集团有限公司 肖 洁

在这夏花初开的时候，我有幸来到依山伴海，风景怡人的厦门国家会计学院，参加了湖南省财政厅组织的2017年度厦门会计骨干人才培训班学习。一周的学习时间充实而美好，在这里我不但收获了知识、收获了友情，更开阔了眼界、更新了理念。五天的课程中，厦门会计学院党委书记刘光忠和台湾政治大学的汪泱若教授不约而同地讲到了管理会计和人工智能，汪泱若教授更是明确提出人工智能介入会计业将使八成财会人员面临失业危机，从而引发了几点思考，以供探讨。

一、财务会计、管理会计与人工智能

财务会计是按照特定的会计准则或会计制度对企业的经济业务活动进行核算和监督，以提供信息和解释信息为主。但财务会计不仅仅是简单的记账、算账、对账等基础的会计核算，还需要会计人员根据经验进行判断决策，会计人员参与企业的决策，影响企业的经济活动。
管理会计是财务会计的延伸，是一个以提供经济管理信息为主的会计信息系统。管理会计所提供的信息不仅能对一个企业过去的经济活动进行反映与监督，而且能对其现在及未来的经营活动进行预测、决策、规划，以及对其经营过程进行控制和考核。管理会计工作渗透企业的各个方面，处在企业管理的核心地位，更直接地参与企业决策，为企业创造价值。用刘光忠书记的话说就是：财务会计提供信息，管理会计创造价值；财务会计是初级阶段，管理会计是中高端。

人工智能实质是一门学科，目标是要探索和理解人类智慧的奥秘，并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来，从而创造具有一定智能水平的人工智能机器，在大数据的支撑下，帮助人类执行那些计算量大、耗时、操作规范化、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。

当会计业遇上人工智能，会计业未来的趋势已可以预见，财务会计的普通核算型工作将会被替代，整个财务团队的人才结构就会不可避免转变，企业会将财务人员分为战略财务、业务财务、核算财务，战略财务和业务财务数量将超过基础核算人数，核算人员会面临大量的淘汰。

二、人工智能是否会取代整个会计行业

目前，财务软件已普遍使用，财务共享中心已在国内快速发展，人工智能已悄然进入了会计行业。财务共享下，在软件应用中展现出强大的运算能力及数据存储及处理能力，在很大程度上减轻了会计人员的工作量和时间耗费，提高了工作效率，但却导致更多的会计人员失业或转型。随着人工智能的快速发展，未来财务人工智能可以实现更多的功能。汪泱若教授在课堂上也谈到，人工智能在大数据的引入下，会将企业的财务管理与日常生产经营管理相结合，这不仅会大大提升企业财务管理的水平、拓展财务管理的功能，而且还会大大促进财务管理向管理会计的拓展和升级，促进企业的战略、业务和财务一体化，使得企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者作出各种专门决策，从而更好地改善经营管理，更好地创造和维护价值，提高企业经济效益。
但尽管人工智能在很大程度上展示了其对人类的巨大优势，但其相比于人脑的灵活处理和学习能力，却存在着很大的差距。财务工作是企业工作的重中之重，尽管企业应不断追求更加高效的数据处理和财务分析，但同时也应该重视财务活动的可控和安全。所以，当人工智能引入财务工作后，在保证快速获取市场信息、有效处理财务信息、准确转化决策信息的同时，还要能够确保人工智能运用过程中的安全和可靠，而在目前的技术及安全环境下，财务数据的泄露或崩溃都可能给企业带来难以弥补的损失。所以，人工智能在引入财务工作的过程中，其安全性、可靠性仍然需要不断地研究和改进，另外人工智能也难以达到面对复杂问题作出专业判断和决策的能力，所以人工智能只能取代一些程序性、基础性的工作，但“智能”要想取代人类“智慧”，取代整个会计行业应该没有可能。

三、人工智能将促进财务会计向管理会计转化

随着未来人工智能的飞速发展，人工智能对会计行业发展的推动作用将越来越大，主要表现在：一是可以大幅度提高会计信息的质量；二是可以使得会计行业的工作效率大大提高、人力成本大大降低；三是可以更好地防范风险，提高企业竞争力；四是促进传统财务工作模式的改进。虽说人工智能不可能取代整个会计行业，但在人工智能的侵入下，汪泱若教授为我们整理了8类将会被淘汰的会计人员：一是不会学习的会计；二是不会管理的会计，目前国内管理会计的比重只有20%；三是不会沟通的会计；四是不会服务的会计；五是不会业务的会计，财务应该与业务相融合，才能更好地参与经营决策；六是不会创造价值的会计；七是不会思维的会计，会计人员要有跨界的思维，辅助CEO做企业经营；八是不会大数据的会计，未来是互边网+会计的时代，大数据将使会计工作更轻松。

因此，伴随着会计处理全流程自动化、会计决策分析智能化和会计服务共享化等趋势的到来，一方面会计基础工作将更加专业化，另一方面大量程序性的会计基础工作将被人工智能所取代，未来对会计人员的要求将越来越高，会计人员为了适应发展，必须从基础性的、程序性的、重复性的会计核算工作，转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等更高层次的会计管理工作，从而促使会计人员从财务会计向管理会计转化，顺应人工智能的发展。而不同类型的会计人员可以寻找不同的转化方向，比如向专家化发展：精通准则的会计专家、精通资本运作的金融专家、精通行业的管理会计专家、内控和风险专家、税务专家、信息系统财务专家等等。只要你是专家，你更懂得会计准则、知道不同会计处理对财务报表的影响；更精通业务与财务的联系，能更好地指导和服务企业战略和决策；精于内控和风险管理；熟悉税收政策，更懂得纳税筹划；更懂得对大数据的运用；对本职工作所涉及到的方方面面具有更强的应变和处置能力，那你就很难被取代。