资本市场越来越发达的今天，在法律规定范围内取得更大利润是企业经营的主要目标，企业都在寻找风险和收益的平衡点。如何构建一套满足资本市场要求、系统的风险管理体系，从战略实现和顶层设计高度规划设计一套风险管理体系，从业财融合的角度具体落实风险管理的流程，是本课程的着眼点。本课程将和您一起分享风险管理体系建设、运行与持续优化的经验以及常见教训案例。
我们将通过案例解析帮助您掌握大数据环境下风险管理技术落地实施的方法，帮助您掌握传统数据库环境下数据式审计方法在大数据时代的应用，掌握大数据环境下数据式审计模式的变化及技术要求，最终达到提升企业数据文化的目标。
第一模块：企业风险管理与内部控制发展趋势分析及实务操作
（一）企业风控最新法规解读
1、近年新增企业风控法规解读；
2、国资委2个重大风险案件处罚分析。
（二）企业风险管理的最新发展趋势
1、近十年中国企业的风险激化问题；
2、风险的本质——风险与目标的关系；
3、传统企业崩盘的核心风险——在外资产；
4、企业多区域发展的流程风险；
5、传统企业多元化发展的跨行业风险。
（三）风险管理的技术框架
1、风险管理整体框架；
2、风险地图；
3、风险量化的两个维度；
4、风险的频率维度；
5、风险的后果维度；
6、风险管理策略的逻辑及应用；
7、剩余风险与持续监督。
（四）企业对接资本市场的风控要求
1、资本市场对准IPO企业的风控要求；
2、准IPO企业风控问题被否决案例；
3、上市公司风控监管的内容及逻辑。
（五）综合案例分析
1、企业风险类型及分类；
2、衍生金融工具投资风险案例分析；
3、上市公司风控案例分析。
（六）管理模式升级对企业风控管理的影响
1、轻资产模式——虚拟经营的应用；
2、轻资产模式对企业风险的影响——基于上市公司案例的分析。
第二模块：大数据环境下的数据审计技术与方法
（一）数据审计概念、特点及发展史
1、数据审计的概念；
2、数据审计与信息系统审计和计算机辅助审计的区别和联系；
3、数据审计的特点。
（二）数据审计技术与方法
1、数据审计方法：七步流程法介绍及各步的作用；
2、七步流程法核心：数据建模分析传统方法；
3、一种基于TFD和DFD的数据建模分析新方法。
（三）案例分析
大型案例：利用外部数据综合分析案例；
小型案例：基于数据流图的审计数据分析案例。
（四）大数据环境下数据审计发展趋势及技术展示
1、大数据环境下对于数据审计提出的新要求；
2、大数据环境下数据审计的本质——数据文化；
3、大数据环境下数据审计方法及原理；
4、大数据环境下数据审计技术应用示例：
（1）如何运用背包问题合理解决企业审计计划的制定
（2）线性回归模型建立
（3）如何利用爬虫技术获取企业外部数据
（4）OCR识别技术展示
（5）Tushare开源数据库。