文 王慧秋 王海兵
　　在信息化时代背景下，快速崛起的人工智能(Artificial Intel?鄄ligence，简称“AI”)正在日益深入地向财会领域渗透，引发业内热议。大数据、云计算等新兴技术的进一步广泛运用给我国企业经营管理带来了全新的操作理念和思维模式。与此同时，人工智能的发展也将推动会计行业出现巨大的变革，给会计领域带来全方位的影响，具体体现在再造会计核算流程、提高会计信息质量、提高会计工作效率、推动会计职业架构转型等方面。例如，以人工智能财务系统替代传统的普通会计核算工作，能够显著提高会计信息的及时性、准确性，大大降低财务人力成本，提高会计工作效率、效益。
　　再造会计核算流程
　　当前，各类会计主体普遍使用会计账务系统处理会计业务，而这些软件并未颠覆传统手工会计的处理流程，财务部门还是根据原始凭证编制各类记账凭证，再按期编制各类明细账和总账，月末对账，按期编制财务报表并进行披露。然而，按期在月末、季末和年末出具财务报披露相关事项存在与生俱来的滞后性，导致财务数据不能及时反应市场变化，财务信息使用者不能做出最快速的反应。企业利用人工智能系统快速高效处理数据的功能，可以对公司业务进程情况同步进行财务数据处理，并将公司生产经营与账务处理紧密结合起来，可使财务报表的编制不再受周期(月、季、年度)限制，而是根据需要随时出具各种业务的动态指标与财务报表。
　　此外，传统的财务报表内容具有单一性，不能满足多样化的报表使用者对会计信息的要求。未来，会计的管理职能将进一步加强，细分出管理会计、环境会计、人力资源会计等，这就需要按类型设计不同的分析模型和方法来处理会计数据。这些模型不再满足于基础的财务会计核算流程，而是积极对相应职能板块的会计信息进行大数据统计分析，会计处理方法也更加多样化，以便使决策者获得更全面、透彻的信息，从而更好地支持决策，满足企业现代化管理的要求。
　　企业基于人工智能技术对会计核算流程进行再造后，分析型的管理会计将取代传统核算型的财务会计成为主流，这不仅加速了会计信息生成、传输的速度和精度，提高了会计信息对于企业管理决策的支持程度，还能够通过差异化的分类信息提供和数据分析为会计信息市场的拓展提供技术支持。基础性的通用会计信息属于强制性信息披露的范畴，由企业免费向社会公众提供。而差异化的综合分析报告或专项分析报告属于自愿性信息披露范畴，可有偿向社会提供。会计工作的功能将从传统的反映、控制向经济决策支持、辅助风险管理和组织协同治理拓展，人工智能技术可为会计信息披露开辟一条全新的道路。
　　提高会计信息质量
　　会计信息如实反映企业财务状况和经营成果，是企业管理层作出正确生产经营决策、投资人作出合理投资决策的前提。但会计人员在做账务处理时，会出于各种原因对某些会计数据进行人为判断、调整及选择性披露，一旦处理不当就会在很大程度上导致会计信息失真。会计处理需要根据国家会计政策、法规制度进行，但由于某些业务的特殊性，会计估计、判断与计量会变得不可靠。比如，附有销售退回条款的销售，会计人员根据经验估计的退货率不准确可能导致主营业务收入、成本确认的偏差;在市场竞争日益加剧的背景下，资产交易越来越频繁、复杂，而相关资产公允价值的计量和确认十分依赖会计人员的经验和职业判断，给交易的合理性带来很大的风险。此外，出于自利的目的，有些会计人员可能会对会计信息进行操纵，带来财务造假和舞弊问题。
从根本上解决这些问题，除了完善法律监管、公司道德建设等上层建筑体系外，在技术程序上也应尽量减少“人的操作”，降低人对特殊领域会计信息处理的参与度。在特殊会计处理交给人工智能财务系统后，智能系统可以利用其强大的数据搜集和自主学习功能，对特殊业务会计处理所需知识、经验与模型进行集合、深度思考，然后针对不同时期、层次和角度的会计数据和判断模型进行逻辑推理和分析，用最优的算法作出会计估计、判断和计量。这项技术也可以应用到检验会计估计和调整上，用来发现会计结果背后的隐含现象，验证会计处理的合理性，揭示会计数据之间的勾稽关系，更好地识别虚假会计信息。
　　提高会计工作效率
　　目前，企业在信息化、大数据和“互联网+”运营环境下，依赖传统的收集手段和分析手段为营业财务数据提供合理性保证变得越来越困难，甚至逐渐成为不可能完成的任务。无论是公司、会计师事务所还是行政事业单位，在传统会计工作中，会计人员会花大量时间整理、录入凭证数据等繁琐重复的基础账务处理工作，不仅耗时费力，而且经常导致当天发生的各项经济业务不能及时得到处理。虽然现有的财务会计系统已经实现了一些自动化操作，例如凭证和财务报表的生成等，但是还不能把财务工作人员从繁重的基础会计处理工作中解放出来。
　　人工智能运用到会计领域后，类似重复简单的工作可以交给善于运算和记忆的人工智能系统进行迅速处理。据悉，目前，一套智能系统已经能够承担会计和审计人员86%的工作，例如，有些公司的人工智能财会软件还可以将客户发票转换为阅读模式并自动进行加密处理，之后按类别归到相应账户中;有的平台可按照客户职别自主学习处理，根据发票追踪相关业务的收入、成本及账款流向等，目前已能够对发票根据64位数据点进行核查及验证发票真伪、增值税号等。
　　企业有了人工智能辅助系统后，可充分利用信息集成处理技术批量、自动地将信息录入公司财务系统中并进行数据分析、核算和处理。由此，财务人员在数据录入上花费大量时间和精力的状态将成为历史。人工智能财务系统将会计人员从重复繁琐的基础核算工作中解放出来，让会计工作者有更充足时间和精力去完成销售分析报告、资金预算计划等更高价值的工作。
　　推动会计职业架构转型
　　人工智能技术与会计领域的结合是一把“双刃剑”：一方面，人工智能将会计人员从繁琐重复低端工作中解放出来，极大降低了财务成本，也提高了会计工作的效率;另一方面，随着AI财务机器人和智能财务共享中心的建设，记账、算账、对账以及编制财务报表实现自动化，整个会计流程上涉及的会计原始凭证录入、传统账务处理和数据初级统计分析等基础工作方面也都会被人工智能系统替代。有专家预测，随着人工智能技术向会计领域的深入渗透，不仅初级核算工作会被取代，而且传统高级的财务决策支持系统(DSS)也将面临被取代的命运。人工智能技术的进步给会计行业带来了便利，也会对很大一部分传统会计工作者尤其是会计基础核算人员的岗位就业造成不小的挤压。
　　随着人工智能对传统会计职业架构的冲击，会计人才培养也将向多元化、高端型发展，会计人员的核算(反映)职能将会弱化，监督(控制)职能将得到强化。为适应形势的变化，核算会计向管理会计转型显得尤为重要。管理会计人员是懂得财会、法律、经济与计算机且具有价值思维和数据思维的复合型人才，未来的管理会计师同时也是价值分析师和数据分析师。管理会计师通过会计人工智能系统，用适当的模型、工具结合公司业务与经营状况，挖掘和分析财务报表、市场及公司内部的各种初级数据，发现数据背后的问题并提出合理化建议，为决策提供更精准有力的数据支撑。今后，有效对接财务会计的核算职能与管理会计的“解析过去、控制现在、筹划未来”功能，是新型会计人员必备的素质。
　　(作者王海兵系重庆理工大学会计学院教授)