大数据和云计算如何影响和推动管理会计转型升级
■黎云付/文
随着大数据和云计算时代的来临,传统管理会计工作受到深远的影响,大数据和云计算技术正在悄无声息地推动着管理会计的一系列重大变革。
管理会计思维变革
在大数据和云计算时代,财务数据的容量在不断增大,人们不再依赖抽样分析,数据的时间价值和完整面貌开始显现,数据价值挖掘的核心向动态、实时、全部的数据处理转变,人们更加注重利用数据的及时性和完整性为企业服务。
与此同时,财务管理决策流程也将发生变革,事物之间直接的因果关系也不再是关注的重点,人们开始转向认识、研究和利用事物之间的相关关系。在大数据和云计算时代,财务分析开始从基于单类型的结构化数据,向多类型的非结构化数据转变,财务信息和非财务信息实现高度融合,财务决策信息更加全面系统深入, 相关度、准确度和可靠度不断提升。
向基于过程控制转变
对企业的经营管理活动进行事后研究和分析是传统管理会计关注的重点。但是,在现阶段瞬息万变的商业环境下, 仅在事后对经营管理活动的结果进行分析,不能及时、动态、全面和深入地了解企业的运行情况,要更加注重对经营管理活动过程的分析。
基于大数据和云计算的应用,财务人员不再局限于在事后对结果进行分析、反馈和监督,还能够实现在过程中对重要经济指标偏离的差异分析、关键原因查找、纠偏控制,以及对成功的关键驱动因素的深挖掘、再甄别,对过程行动计划和方案的动态修订和完善,对核心要素资源的重组和再配置等一系列管理过程。
提高财务决策的相关性和准确性
在大数据和云计算时代,对管理者和投资决策有用的信息不仅仅限于财务信息,企业内部跨部门的数据、过去和现时跨业务形态的数据、合作伙伴和竞争对手的数据、上下游企业之间形成的供应链数据等等结构化和非结构化的数据,组成了一个广义的大财务数据系统,形成了一个集财务分析、战略分析、商业模式分析和前景分析于一体的生态系统。
基于大数据和云计算的大财务数据系统,能够有效实现财务信息和非财务信息的高度融合,为企业提供信息更加及时、内涵更加丰富、领域更加广泛、分析更加深入全面的综合财务报告,有效避免了传统财务报告信息来源单一、内容粗略简单、结果反馈迟缓等不好的方面。
大数据和云计算技术使得财务决策更加科学合理,财务信息和非财务信息的高度融合,也使得单纯依靠财务信息决策导致的不可控的非系统风险得到极大程度的降低。大数据和云计算技术的应用, 还使财务与企业各部门之间的关系更加密不可分,企业各部门各业务系统的数据共享中心形成了一个有机的整体,不同业务系统之间的“信息孤岛”效应也得到有效的解决,使得企业作为一个大的生态系统运行更加健康有序。
助力企业提升资金管理水平
良好的资金管理体系不仅能有效强化资金内部控制,确保货币资金的安全, 提高资金的使用效益,还能有效保障公司经营活动的顺利开展,并根据资金的实时流向及动态监控,为公司管理者提出合理的资金使用的建议和措施,提升企业的生产、经营管理水平。
大数据和云计算技术为集团企业实现全过程、全方位、全覆盖、全周期的资金管理和科学的经营决策提供了技术支撑。集团企业可以按年度、月度、每周、每日甚至每时每刻,对经营活动、投资活动和筹资活动发生的资金收入和支出进行监管、考核和预测,使企业的资金预算更加准确,最大限度地减少资金积压,不断提高资金的使用效率。
理活动与信息的融合提供了最好的实现途径。
一是从管理活动过程看,预算管理贯穿于管理活动的全过程。在管理活动的每个环节,预算管理都有与之匹配的环节。预算管理的过程,就是企业管理活动的过程;预算管理的环节,就是企业管理的环节。这正是现在企业为什么要引入预算管理的根本原因。
二是从信息体系的呈现方式看,预算具有较强的整合协同能力,可以有效整合业务信息、财务信息等信息体系。用于预算管理的各种预算表格,可以成为管理会计所提供的决策信息的呈现形式。一方面,可以按照管理活动过程提供基于因果关系的预算制定、预算执行差异与控制、预算评价与考核的报告体系;另一方面, 也可以按照管理活动主体提供基于因果关系的预算制定、预算执行差异与控制、预算评价与考核的分部报告体系。在以管理活动环节和管理主体所形成的两个报告体系中,最为重要的是要按因果关系链形成原因报告体系,以此支持相应的决策结论。在原因报告体系中则可以运用合适的管理会计工具和方法生成原因信息,提供决策支持。
基于此,预算可以作为构建管理会计体系或者管理会计信息体系的有力抓手, 进而助推我国管理会计的深入应用。
(作者为北京工商大学副校长)
在大数据和云计算时代,企业借助云会计平台可以实时、全过程、全方位、可视化监控分子公司所有与资金运作的相关信息,记录分子公司每一笔资金的流向, 分析各分子公司资金的利用效率,从而对分子公司进行考核。
企业可借助大数据和云计算技术对所有的与资金收付相关的历史业务数据进行分析,分析企业不同区域、不同时间、不同业务涉及的不同现金流活动,借此帮助企业预测相同区域、相同时间、相同或者类似业务日常经营活动可能发生的资金收入和支出。
绩效考核更加全面科学合理
管理会计工作的一大突出难题就是绩效评估。绩效评估的准确性和公正性不仅取决于所选取的评价方法的科学性和合理性,更依赖于所搜集到的与绩效评价相关的信息的质量和完整性——用于绩效评价的信息质量越高、数据越全面, 绩效评估的结果就更加准确和公正。随着大数据和云计算技术的出现,评价所需的交易数据、交互数据和感知数据等,可以得到快速完整的收集。
把所有收集到的与绩效考核相关的信息存储在企业的大数据中心,通过云计算平台研究分析这些数据,企业能够全面深入地了解本企各个部门、所有员工的工作与学习绩效,并通过对比分析各类绩效评价方法的优缺点、局限性和适用性,进而发展和完善现阶段的各种绩效考核模型, 推动绩效考核评价方法和数据收集的革新,使企业绩效考核更加全面、科学、合理。