数字化时代已经来临，它给会计的未
来带来怎样的影响？会计的人才培养和
创新发展需要向何处去？
为了探索这一系列问题的答案，来自
京津冀会计硕士专业学位培养单位的专
家与业界知名人士，近日共聚中国人民大
学商学院，举办数字化背景下会计的创新
发展论坛暨京津冀会计硕士专业学位联
盟年会。
年会直播吸引了几十万名师生在线
观看。
发展智能会计成为共识
在开场致辞里，中国人民大学商学院
副院长宋华指出，在数字化深刻影响的大
背景下，人大商学院适时推出 MPAcc 智
能会计方向，共同探索新时代会计专业硕
士的发展方向，希望各院校间相互交流，
相互进步。期待京津冀联盟成员进一步
加强交流和资源共享，共同突破原有的课
程体系，携手开发案例，共同探索新形式
的教育模式。
他建议，联盟可以组织开展案例大
赛，以促进联盟成员学生之间更好的校际
互动。
这一建议得到与会学者的热烈响
应。多位学者就会计未来人才培养的方
向与创新进行了深入探讨。
中央财经大学会计学院副院长孙健
做了题为“数字化背景下的创新型会计人
才培养”的主题演讲。
他分享了自己近十年来的会计研究
工作经历，从会计电算化、ERP系统、财务
共享、智能财务等方面入手，分析信息技
术发展对会计的挑战，对智能财务这一概
念进行详细阐释。
孙健认为，大学应该在基础知识、价
值取向和好奇心这 3 个方面聚焦人才培
养，提出“IT 专业+会计”和“会计专业+
IT”会计人才培养模式以及创新型会计人
才能力素质模型。该模型包括通识能力、
技术能力、学科基础能力、专业方向能力、
创新应用能力等要素。创新型会计人才
应该具备3个方面的信息技术能力：IT理
解能力、IT沟通能力以及IT应用能力。
除了大力培养创新型会计人才，专家
们还在现有会计人员的素质与能力提升
方面探索交流。
河北大学管理学院院长段洪波针对
“数字化背景下会计人员的创新发展”发
表主题演讲。他指出，数字化背景下财务
领域已经进入新时代，数字化正在悄然改
变各行各业，智能财务引起广泛的关注。
随着信息技术的发展，虽然会计技术在变
化，但会计思维及其管理语言的职能是不
会变的。
段洪波认为，智能财务时代的到来对
整个行业从业人员来说，既是机遇又是挑
战，财务人员需要运用会计思维去做更多
事情，因此会计人员应在以下几个方面进
行智能化转型：树立互联网思维，形成跨
领域协同知识体系，大数据挖掘与运用，
增强跨部门整合能力，培养价值创造能
力。“财务人员应适应未来，拥抱会计，迎
接美好的智能时代。”
人工智能与会计
那么，在人工智能全面发展的当今，
会计应该走向何方？在场专家对此也有
着自己的思考。
中国人民大学商学院会计系教授王
玉涛发表题为“人工智能与会计创新：挑
战和机遇”的主题演讲。他梳理近年来人
工智能对经济、社会生活带来的冲击和
挑战，如李世石与Alpha Go的围棋大战、
瑞银集团交易大厅被人工智能深度改
变、被人工智能取代的职业以及人工智
能对审计和会计的冲击等，人工智能给
人类的社会生活带来翻天覆地的变化。
进而，抛出一个关键问题：会计要被人工
智能替代吗？
对此，王玉涛从人工智能与区块链的
特征、会计基本职能与人工智能的替代问
题、人工智能对会计的赋能和改变这3个
方面进行详细解答。他认为，人工智能
不仅不会完全替代会计，还会产生赋能
和改变：改变一部分会计思维与逻辑，加
强会计的真实反映职能，对信息披露提
出更高的要求，也会使会计准则制定原
则发生变化。
数字化税收对于会计的影响，也成为
与会学者关注的重要热点。
天津商业大学会计学院副院长励贺
林针对“经济数字化税收挑战全球解决方
案对会计的要求”发表主题演讲。他从国
际税收规则面临的挑战这一角度切入，分
析数字经济对会计的要求。在简要介绍
G20/OECD 的工作进展后，重点阐述全
球共识解决方案，方案由分别聚焦新联结
度及利润分配和全球最低税规则的两大
支柱构成，而会计的细分度要达到足够高
的程度才能满足该方案的需求，因此“双
支柱蓝图”在会计准则、税收调整、亏损结
转等多方面加大对会计的要求，甚至是依
赖。“全球方案在未来会对会计系统和人
才培养等多方面产生影响。”
财务“新四化”
除了理论界的思想碰撞，来自实务界
的专家也带来一线财会工作者的思考。
中兴新云服务有限公司总裁陈虎针
对“财务的‘新四化’：财务信息化、自动
化、智能化、数字化”发表主题演讲。
他指出，会计电算化带来会计的第一
次变化，改变财务计算能力和存储能力。
ERP带来会计的第二次变化，提高财务的
算力。现在，财务正处于内外部信息化互
联的第三个阶段。
为此，陈虎提出，会计人员要学会怎
么理解 IT，怎么应用 IT。财务共享服务
中心能够解决财务的专业化、流程化和信
息化问题，可以极大地提高会计的效率，
未来大型企业集团是共享服务的天下。
他强调，会计算法能将纷繁复杂的事
物分类简化统计，但会计人员不能局限于
会计算法，而要在会计算法的基础上，以
数据为核心建立财务与业务的广泛连接，
实现数字化赋能。“财务未来要与数据科
学相结合，理解算法和数据。财务要转化
成企业的大数据中心，建立起全域全流程
全自动的数据连接。”