文 何雪锋 孙瑜苒
　　随着我国经济增速总体减慢，制造业的竞争日趋激烈，以制造业成本管理为突破口进行改革，将是企业提高竞争力，改善发展前景的重要战略。在科学技术日趋智能化的今天，依赖大数据的新环境对制造业成本进行管理，符合制造业发展的新趋势。
　　传统的成本管理模式注重成本核算阶段，轻视对成本的事前控制和事后分析，对生产过程中发现的问题及成本过高等难题不能针对性的提出指导意见或管控措施。
　　但随着制造业的发展，产品的工艺越来越精细化，各项无形开销也越来越多，产生的制造费用等间接费用在产品生产成本中的比例越来越大且无法精细的核算，不足以反应产品的实际成本，由此作业成本管理模式应运而生。这种成本管理方法是以间接费用为主要核算对象，先汇总核算整体的间接费用，再根据作业链将间接费用分配到产品的各阶段，提高产品成本核算的准确性，依据各阶段的作业成本可以为后期产品开发及投产运营提供决策性数据。
　　在大数据背景下，制造业的作业成本管理模式扩展为内外一体管理，将制造业作业分为以供应商和顾客的外部作业和以产品生产的内部作业，利用大数据及时更加精细的获取、收集、整理核算各作业阶段的成本数据，真实的反应产品成本信息，使作业成本管理成为真正对企业决策起到借鉴价值的管理工具。
　　面临的机遇
　　一是大数据推动制造业作业成本管理模式的革新。传统的成本核算重点在核算产品的直接费用，对间接费用仅采用简单的标准进行归集和分配，通常是按照工时或产品数量进行。随着工艺复杂化，企业竞争激烈化，间接费用在产品成本中所占的比例越来越不容忽视，但传统的成本核算对间接费用的核算和分配标准还不够精细。在大数据背景下，企业改变传统成本管理思维，重视间接费用，利用信息技术手段高效准确的获取和分配数据，再将费用按照作业链进行合理的划分，提高成本核算的准确性和有效性，为制造业的作业成本管理模式提供一种新思路。
　　二是大数据有利于优化制造业作业链。成本管控是企业提高企业竞争力的有效手段，作业成本管理即是通过产品作业链进行成本管理，传统的成本管理对作业链各阶段的成本存在成本核算不准确，核算数据缺少决策意义的问题，利用大数据，有效准确的捕捉作业成本数据，精细分配各阶段成本数据，提高了成本核算的准确性。以产品的生命周期为主线，以企业战略为目标，从供应商到产品生产再到顾客，由上到下对作业链上各阶段数据进行分析，对各阶段的成本进行管控，实现不同时期的企业战略目标。
　　三是大数据对内外部成本进行一体化管控。传统成本管理仅关注产品生产成本本身，忽略了影响产品成本的外部因素。在大数据的支撑下，将内外部成本归集到作业链上，使其成为一个整体进行优化。从供应商的选择，到产品的设计生产，再到顾客的满意度，都是影响成本的重要因素，需要把间接费用分摊到各个阶段，根据企业战略目标，设定成本动因分配率，在作业链各个阶段调整成本分配，制定最优的成本方案，将内外部成本一体化管控，有利于实现资源的最优配置。
　　解决方案
　　利用大数据平台，可以使作业成本管理实现精细化。通过搭建数据处理中心和网络信息平台，从价值链的各个阶段采集分配数据，是其实现从供应商选择到产品设计生产再到顾客满意度由上至下的全面协同管理，最终实现全面智能化的转变。
　　一是对供应商进行作业成本管理。供应商作为作业链的前端，对整体的作业成本有着一定的影响。供应商的信誉、供货能力、供货产品价格等都是影响供应商在作业链上的成本，因此，在大数据背景下，要综合供应商对成本的影响因素进行合理评估。供应商在作业链的作业包括供应商的选择、签订合同、提货、验货、入库等，将成本分配到每一个阶段，利用数据分析，选择最适合企业发展的供应商。
　　二是对产品生产的内部作业进行成本管理。产品生产是作业链上最重要的一环，因此，生产成本是作业成本管控的关键，产品生产又划分为各环节的作业，利用大数据智能化信息处理器，将各个阶段及环节的成本数据准确捕捉及分配，汇总这些数据，根据产品的生产特点，通过智能化的计算，设计成本动因，确定适当的分配率，合理的调整各阶段的成本及技术，使成本分配更加合理。
　　三是对顾客进行作业成本管理。提高顾客满意度是提升企业竞争力的有力手段，为满足顾客，企业需要了解顾客对产品的需求及需提升的技术，利用大数据分析技术，在网络平台收集顾客对产品的满意程度，在网络销售平台收集整理顾客的购买偏好，利用信息技术处理收集的数据，找到产品与顾客期望的差距，建立数据处理系统，优化产品生产作业链，设计符合顾客满意的个性化产品，提升满意度。