中国药科大学是教育部直属的“双一流”建设高 校，以药学为特色，学科实力雄厚，科研能力突出。 近年来，学校主动服务国家战略，持续推进新药研发 与关键核心技术攻关，经费规模快速增长。2021年至 2025年，学校收入由16.56亿元增至24.59亿元，年 均增长10.61%;支出由16.19亿元增至24.07亿元， 年均增长10.5%。
在经费体量持续扩大的同时，经济业务的复杂性 与多元化程度也不断提升，传统的人工稽核模式已难 以适应新形势下的财会监督要求。国家层面陆续出台 《关于进一步加强财会监督工作的意见》《关于进一 步加强高等学校内部控制建设的指导意见》等政策文 件，明确要求高校加强财务风险防控。面对日益严格 的监管要求，中国药科大学积极探索大数据稽核的穿 透式治理路径，构建起覆盖全面、反应灵敏、持续迭 代的财会监督体系。
一 、问题导向：传统稽核模式的现实困境
学校在财会监督工作中发现，财务风险呈现多样 化、隐蔽化趋势，涉及科研项目、基建工程、采购招 标、人员薪酬等多个领域。典型问题包括：预算执行 超范围、专项资金挪用、项目负责人与供应商存在关 联交易、与经营异常企业频繁交易、高频次劳务费发 放、虚假发票重复报销等。这些问题的背后，反映出 传统人工稽核模式的三大短板： 一是数据分散，难以 整合；二是分析模型缺乏，难以深入；三是内部风险 难以及时发现，外部风险难以有效预防。为此，学校 依托大数据技术，构建新型稽核体系，实现从“事后 查错”向“事前预警、事中控制、事后稽核”的全面 转型。 二 、系统构建：数据驱动与模型赋能
2024年，学校上线大数据稽核系统，系统与教育 部经费监管事务中心的监控策略库保持同步，确保财 政资金使用的合规性，并充分借鉴试点高校的成熟经 验，快速部署风险模型与预警规则。系统具备“数据 中台”与“领域模型”两大核心模块，覆盖业财数据 融合与智能规则迭代。
(一)搭建数据底座，贯通业财脉络
系统内置数据中台，将分散的财务、工商、劳务、 发票等数据统一汇集，建立跨表关联，打通信息孤岛。 未来还将对接人事、合同、资产、网银等系统，形成 全口径财务风控数据仓库。系统支持千万级数据自由 扩展，为多维度分析、异常指标识别提供坚实的数据 基础。
(二)构建风控模型，实现智能预警
系统支持对历史数据的批量分析，也可实时采集 财务系统中的业务数据，通过数百个风控模型对每笔 业务进行合规性检查。例如，通过比对支付事项与预 算科目的匹配性，识别“科研经费用于非科研支出” 等风险；结合工商数据，动态监测供应商的经营异常、 法人变更、行政处罚等信息。系统还可对劳务费发放 进行精准分析，按学号、银行卡号、身份证号等维度， 识别高频、高值发放行为，设置“同一收款人年累计 超6万元”“单日发放频次≥3次”等预警阈值，实 现事中控制或事前预警。
(三)拓展应用场景，深化风险识别
学校结合实际管理需求，进一步拓展系统功能。 例如，在关联交易分析中，不仅关注项目负责人，还 首次引入“经办人”维度，提升风险识别的全面性。

通过自然语言处理技术解析发票明细，识别“办公用 品”“技术服务费”等模糊报销事项中的潜在风险。 同时，通过发票号码分析，精准识别“重复报销”“连 号发票分拆报销”等问题。
三 、实施成效：从效率提升到治理跃升
大数据稽核系统上线后，学校财务风险防控能力 显著增强，取得了一系列实质性成效。
(一)风险防控能力显著提升
系统上线后，财政资金支付复核阶段合规率从 85%提升至98%,模型预警准确率从75%提升至92%, 预警数量下降80%。通过对历史数据的深度建模，系 统实现了对财务风险的全景式洞察，推动财务风控工 作逐步迈入“深水区”。
(二)稽核效率大幅提高
系统实现95%以上低风险业务的自动化识别，释 放80%的人工稽核工作量。专项问题排查从原来的3 至5个工作日缩短至实时完成，效率提升90%。系统 贯通财务、业务、外部三方数据，构建起立体化的风 险监控网络，显著提升稽核工作的覆盖面与精准度。
(三)决策支持能力持续增强
系统可自动生成《年度财务风险分析报告》,为 管理层制定风险应对策略提供数据支撑。随着功能迭
代，系统逐步拓展至成本核算、绩效评价、领导驾驶 舱等模块，为预算编制与资源配置提供历史数据参考， 助力科学决策。
(四)内部控制体系不断完善
大数据稽核与内控体系深度融合，系统对制度设

计与执行有效性进行常态化评估，识别内控漏洞并提 出优化建议，推动财务内控工作规范化、制度化发展， 增强整体风险防范能力。
四、经验启示：技术赋能与管理创新并重
大数据稽核系统的成功应用，得益于“业财融合” 与“技术创新”的双轮驱动。
(一)业财融合，推动风险共治
通过将业务规则显性化，提升分析模型的可解释 性，推动财务、科研、资产、审计等部门协同梳理风 控规则，确保规则设计与实际业务高度匹配。将稽核 环节嵌入业务前端，实现源头治理，提升预警精准度。
(二)零代码建模，实现自主可控
系统采用零代码决策引擎，稽核人员无需编程即 可调整规则阈值、创建新模型，快速响应政策变化与 业务需求。例如，劳务费发放标准动态更新、中央八 项规定相关风险拦截等，均可即时配置、即时生效。
(三)持续深化，拓展风控边界
学校不断扩展稽核场景，将风控范围延伸至资产 管理、招标采购等领域，结合信息化建设推进内控流 程再造，实现“无风险不打扰、有风险必拦截”的智 能管控。
大数据稽核系统的建设，是中国药科大学推进财 会监督与内部控制体系现代化的重要举措。通过“技 术赋能+管理创新”,学校实现了财务治理能力与风 险防控水平的双提升，为高质量发展提供了坚实保障。 未来，学校将继续深化系统应用，拓展风控边界，推 动财会监督工作迈向更高水平。