关于技术扩散中溢出效应的研究，属于一项复杂性研究项目。其复杂性主要表现在：第一，溢出效应虽然是一种客观存在的现象，但是这种现象的存在却并非所有的人都能意识到和看到，这种情况就决定了在这一问题的研究中实证研究方法的重要性。第二，在现实的经济世界中，关于溢出效应并没有实实在在的统计指标供我们观察和考证，这无疑就增加了研究的难度。因此，对于技术扩散溢出效应的研究如何进行？怎样展开？如何取得经验数据？用什么方法进行分析？如何得出可靠结论？就显得非常重要。就已有的研究成果来看，在关于技术溢出效应的实证研究中，使用比较多的方法包括：（1）单方程计量模型方法。这种方法依使用的因变量不同又分为：1）以产出Y为因变量的多元线性方程计量模型；2）以当地企业的劳动生产率为因变量的多元线性方程模型；3）借鉴Feder 模型（把全部经济划分为外资和内资两个部门）的多元线性计量模型。（2）联立方程模型方法。（3）索洛余值法或全要素生产率方法，这种方法是先运用索洛余值法或全要素生产率方法测算技术水平，以此作为因变量，然后建立相关因素的多元模型。（4）其他方法，如问卷调查、案例分析以及从东道国的吸收能力角度的研究等等。



实际上，不管是什么方法，最重要的是用什么样的变量来表示技术的溢出效应。从这一点出发，本文认为，索洛余值法或全要素生产率方法具有更多的合理性成分。因为在相同的时空条件下，如果其他的所有因素相同，毫无疑问，技术水平越高技术的溢出效应也就越强，技术水平越低技术的溢出效应也就越弱。技术水平与技术溢出效应的这种正相关性，在客观上应该说是没有问题的。因此，索洛余值法或全要素生产率方法将成为本文研究的主要方法，即可以先运用索洛余值法估计出特定时期的技术水平，然后以不同时期的技术水平作为因变量，对影响技术水平的相关因素进行回归，从而实现对技术溢出部分与系统因素影响部分的分离。



在历史上以定量方法研究技术水平测度始于20 世纪20 年代。1928 年，芝加哥大学经济学教授道格拉斯（P.H.Douglas）与数学家柯布（C.W. Cobb）合作，研究分析了美国制造业1899—1922 年的历史资料后指出，在生产的投入中，主要的要素就是劳动和资本，而其余的生产要素对产出的贡献是微不足道的。在此基础上，他们提出了著名的“柯布-道格拉斯生产函数”。